Ce cours vous présente un cadre pour une exploration réussie et éthique des données médicales. Nous explorerons la variété des données cliniques collectées au cours de la prestation des soins de santé. Vous apprendrez à construire des ensembles de données prêts à être analysés et à appliquer des procédures informatiques pour répondre à des questions cliniques. Nous explorerons également les questions d'équité et de partialité qui peuvent se poser lorsque nous utilisons les données médicales pour prendre des décisions concernant les soins aux patients. Afin d'améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est accrédité conjointement par le Conseil d'accréditation pour la formation médicale continue (ACCME), le Conseil d'accréditation pour la formation en pharmacie (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), afin de proposer une formation continue à l'équipe soignante. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.
Introduction aux données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA dans les soins de santé
Instructeurs : Nigam Shah
24 743 déjà inscrits
(389 avis)
Ce que vous apprendrez
Comment appliquer un cadre pour l'exploration des données médicales
Utilisation éthique des données dans les décisions en matière de soins de santé
Comment utiliser des données qui peuvent être inexactes de manière systématique ?
Qu'est-ce qui fait une bonne question de recherche et comment construire un flux de travail d'exploration de données pour y répondre ?
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20 devoirs
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 31 mai 2022
Good introductory course, although I must admit I was expecting a little bit a more hands-on approach. Some instructors speak very fast, so I had to keep replaying the video.
Révisé le 20 févr. 2023
The course is well organized and information dense - very efficient and very clearly explained. Highly recommend for a solid overview of clinical data in healthcare.
Révisé le 10 déc. 2020
Great learning on uses of AI in healthcare and how to deal with ethical concerns
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Foire Aux Questions
Dates et durée
Date de publication initiale : 08/10/2023
Date d'expiration : 08/10/2026
Temps estimé pour compléter : 11 heures FMC
Crédits offerts : 11.00
Accréditation
La Stanford University School of Medicine est accréditée par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) pour fournir une formation médicale continue aux médecins. La Stanford University School of Medicine désigne ce matériel durable pour un maximum de 11,00 AMA PRA Category 1 Credits™. Les médecins ne doivent réclamer que le crédit correspondant à l'étendue de leur participation à l'activité
Divulgation
La Stanford University School of Medicine adhère aux critères, normes et politiques de l'ACCME concernant le soutien de l'industrie à la formation médicale continue. Il n'existe aucune relation financière pertinente avec des intérêts commerciaux définis par l'ACCME pour quiconque a contrôlé le contenu de cette activité.
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