Combien de fois avez-vous décidé d'apprendre un langage de programmation, mais vous êtes resté bloqué en cours de route, vous vous êtes senti frustré et vous avez abandonné ? Cette spécialisation est conçue pour les apprenants qui ont peu ou pas d'expérience en programmation, mais qui veulent utiliser Python comme un outil pour jouer avec les données.
Introduction aux principes fondamentaux de Python
Introduction aux principes fondamentaux de Python
Ce cours fait partie de Spécialisation La voie express vers la science des données : Programmation Python
Instructeur : Di Wu
11 891 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.8
(179 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
20 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
En terminant avec succès ce cours, vous serez en mesure de décrire les principes fondamentaux de la programmation en Python.
Vous serez en mesure d'identifier les variables et les types de données de base.
Vous serez également en mesure d'écrire des programmes simples avec Python.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Codage
- Catégorie : Contrôle du débit
Détails à connaître
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Évaluations
26 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue à bord ! Ce premier module vous présentera les bases de l'informatique, des langages de programmation et de Python. Vous allez apprendre les méthodes d'entrée et de sortie de base, et vous allez écrire votre premier programme interactif en Python. Vous êtes prêt ? Allons-y !
Inclus
8 vidéos8 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Ce module vous présentera le concept, les variables et les types de données primitifs. Vous apprendrez également les opérations fondamentales en Python : L'affectation, les opérations arithmétiques, relationnelles et logiques. Une fois ces outils débloqués, vous pourrez créer un programme informatique plus utile. Vous êtes prêt ? Allons-y !
Inclus
7 vidéos8 lectures8 devoirs
Ce module vous présentera le concept de contrôle de flux. Vous apprendrez les méthodes de branchement et serez en mesure d'utiliser des branchements optionnels, alternatifs ou imbriqués pour différentes conditions. Êtes-vous prêt ? Allons-y !
Inclus
6 vidéos8 lectures6 devoirs
Ce module vous présentera les méthodes de contrôle de flux répétitif. Vous serez en mesure d'utiliser la répétition basée sur les conditions, ou la répétition basée sur le comptage, pour des programmes complexes. Vous êtes prêts ? Allons-y !
Inclus
5 vidéos6 lectures7 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (59 évaluations)Offert par
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Northeastern University
University of Pennsylvania
Rice University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SM
5
Révisé le 18 avr. 2024
Coursera is one of the platforms with the best content. Though not a beginner in the course I took, I still learned a lot from there and the course delivery was perfect.
TD
5
Révisé le 29 oct. 2024
Good for beginners. In-depth explanations and tutorials.
MT
5
Révisé le 25 nov. 2023
Very good programming course in Python. It covers a range of topics with insightful examples in Data Science, Business Modeling and Mathematics by improving problem-solving skills.
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