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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

9 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

8 modules

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niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

9 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Comprendre le rôle des ingénieurs de données
Identifier les tâches d'ingénierie de données et les principaux composants utilisés dans Google Cloud
Apprendre à créer et à déployer différents types de pipelines de données sur Google Cloud
Identifier et utiliser diverses techniques d'automatisation sur Google Cloud

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Management
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Sharing

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Cloud Storage

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Français

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Il y a 8 modules dans ce cours

Dans ce cours, vous allez explorer l'ingénierie de données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et la façon dont ces éléments se retrouvent dans les offres Google Cloud. Vous apprendrez également à relever les défis liés à l'ingénierie de données.

Cette section sert d'introduction au cours "Data Engineering on Google Cloud". Elle fournit une vue d'ensemble de sa structure et de ses objectifs.

Inclus

1 vidéo

Ce module présente le rôle d'ingénieur de données. Il introduit les principaux concepts tels que les sources et récepteurs de données, les formats de données, les options de stockage disponibles sur Google Cloud, la gestion des métadonnées, ainsi que l'utilisation d'Analytics Hub pour le partage de données interne ou externe à l'organisation.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

9 vidéosTotal 17 minutes

Présentation du module1 minute
Le rôle des ingénieurs de données1 minute
Sources de données et récepteurs de données2 minutes
Formats de données1 minute
Options de solution de stockage Google Cloud5 minutes
Options de gestion des métadonnées Google Cloud1 minute
Partage d'ensembles de données à l'aide d'Analytics Hub1 minute
Présentation de l'atelier : Charger des données dans BigQuery0 minutes
Coursera: Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs5 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Questionnaire - Tâches d'ingénierie de données et composants associés15 minutes

1 élément d'applicationTotal 90 minutes

Atelier : Charger des données dans BigQuery90 minutes

Ce module présente la réplication et de la migration des données sur Google Cloud. Il aborde l'architecture de base, l'outil de ligne de commande gcloud, le service de transfert de stockage, Transfer Appliance et Datastream, ainsi que les fonctionnalités et cas d'utilisation de ces outils.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 7 minutes

Présentation du module0 minutes
Architecture de réplication et de migration2 minutes
Outil de ligne de commande gcloud0 minutes
Migration d'ensembles de données1 minute
Datastream4 minutes
Présentation de l'atelier : Datastream : Réplication PostgreSQL vers BigQuery0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Questionnaire - Réplication et migration des données15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

Atelier : Datastream : Réplication PostgreSQL vers BigQuery45 minutes

Ce module est consacré aux processus d'extraction et de chargement de données dans Google Cloud, notamment avec BigQuery. Il présente l'architecture d'extraction et de chargement de base, l'outil de ligne de commande bq, le service de transfert de données BigQuery, ainsi que BigLake en tant qu'alternative aux schémas d'extraction et de chargement traditionnels.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 8 minutes

Présentation du module0 minutes
Architecture d'extraction et de chargement2 minutes
Outil de ligne de commande bq1 minute
Service de transfert de données BigQuery1 minute
BigLake5 minutes
Présentation de l'atelier : BigLake : Qwik Start0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Questionnaire - Modèle de pipeline d'extraction et de chargement de données15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

Atelier : BigLake : Qwik Start45 minutes

Ce module traite des processus ELT (extraction, chargement et transformation) sur Google Cloud. Il présente l'architecture ELT de base, un exemple de pipeline ELT courant, les capacités de BigQuery pour l'écriture de scripts et la planification SQL, ainsi que les fonctionnalités et les cas d'utilisation de Dataform.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéosTotal 10 minutes

Présentation du module0 minutes
Architecture ELT (extraction, chargement et transformation)1 minute
Écriture de scripts et planification SQL avec BigQuery3 minutes
Dataform6 minutes
Présentation de l'atelier : Créer et exécuter un workflow SQL dans Dataform0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Questionnaire - Modèle de pipeline d'extraction, de chargement et de transformation de données15 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

Atelier : Créer et exécuter un workflow SQL dans Dataform60 minutes

Ce module présente les processus ETL (extraction, transformation et chargement) de Google Cloud. Il aborde l'architecture ETL de base, les outils IUG, les options de traitement des données par lot ou par flux (Dataproc, Dataproc sans serveur), ainsi que le rôle de Bigtable dans les pipelines de données.

Inclus

8 vidéos1 devoir2 éléments d'application

8 vidéosTotal 13 minutes

Présentation du module1 minute
Architecture ETL (extraction, transformation et chargement)1 minute
Outils IUG Google Cloud pour les pipelines de données ETL2 minutes
Traitement des données par lot avec Dataproc5 minutes
Présentation de l'atelier : Utiliser Dataproc sans serveur pour Spark pour charger une table BigQuery0 minutes
Option de traitement de flux de données3 minutes
Bigtable et pipelines de données1 minute
Présentation de l'atelier : Créer un pipeline de flux de données pour un tableau de bord en temps réel avec Dataflow0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Questionnaire - Modèle de pipeline d'extraction, de transformation et de chargement de données15 minutes

2 éléments d'applicationTotal 105 minutes

Atelier : Utiliser Dataproc sans serveur pour Spark pour charger une table BigQuery45 minutes
Atelier : Créer un pipeline de flux de données pour un tableau de bord en temps réel avec Dataflow60 minutes

Ce module est consacré aux schémas et options d'automatisation des pipelines sur Google Cloud. Il présente divers outils et services, tels que Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions et Eventarc, ainsi que leurs fonctionnalités et cas d'utilisation pour l'automatisation.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

7 vidéosTotal 6 minutes

Présentation du module0 minutes
Schémas et options d'automatisation pour les pipelines1 minute
Cloud Scheduler et Workflows1 minute
Cloud Composer1 minute
Cloud Run Functions1 minute
Eventarc1 minute
Présentation de l'atelier : Utiliser Cloud Run Functions pour charger BigQuery0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Questionnaire - Techniques d'automatisation15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

Atelier : Utiliser Cloud Run Functions pour charger BigQuery45 minutes

Dans cette dernière section, nous passerons en revue les sujets abordés dans le cours, puis nous parlerons des prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage lié au cloud.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

Plus de questions

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