In this course, you will be introduced to the data engineering lifecycle, from data generation in source systems, to ingestion, transformation, storage, and serving data to downstream stakeholders. You’ll study the key undercurrents that affect all stages of the lifecycle, and start developing a framework for how to think like a data engineer. To gain hands-on practice, you’ll gather stakeholder needs, translate those needs into system requirements, and choose tools and technologies to build systems that provide business value. By the end of this course you’ll be spinning up batch and streaming data pipelines to serve product recommendations on the AWS cloud!
Introduction to Data Engineering
Introduction to Data Engineering
Ce cours fait partie de DeepLearning.AI Data Engineering Certificat Professionnel
Instructeur : Joe Reis
Enseignant de premier plan
17 014 déjà inscrits
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4.8
(219 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 17 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Gain a comprehensive understanding of the data engineering lifecycle and its undercurrents
Gather stakeholder needs and translate them into system requirements
Design and implement batch and streaming data pipelines on AWS
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : The principles of good data architecture
- Catégorie : Requirements Gathering
- Catégorie : AWS cloud fundamentals
- Catégorie : Thinking like a data engineer
- Catégorie : Translating requirements into tool and technology choices
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2024
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Gain a high-level overview of the data engineering lifecycle and key undercurrents to understand how data engineers add business value to organizations. Start developing a mental framework for thinking like a data engineer, starting with gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Learn the basics of working on the cloud from an AWS expert.
Inclus
18 vidéos10 lectures1 devoir1 élément d'application
Dive deeper into the stages of the data engineering lifecycle and its key undercurrents. Build an end-to-end data pipeline on AWS that encompasses all the stages of the data engineering lifecycle.
Inclus
20 vidéos3 lectures1 devoir1 élément d'application
Define data architecture and how it fits within the larger enterprise architecture. Examine the principles of good data architecture and how these principles inform tools and technology choices. Evaluate and optimize the security, performance, reliability, cost-efficiency, and scalability of a web application hosted on AWS.
Inclus
22 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application
Practice gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Choose the appropriate tools and technologies based on the system requirements, then build an end-to-end data system that includes a batch and a streaming component to train a product recommendation system and serves product recommendations to a sales platform.
Inclus
17 vidéos5 lectures3 devoirs1 élément d'application
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (92 évaluations)
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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PH
4
Révisé le 9 oct. 2024
Labs were very much handheld with every step being explained, not much do it yourself
BP
5
Révisé le 18 oct. 2024
I appreciate the addition of the DE mental framework as it gives a whole lot of context to the more practical knowledge that will be learned in the next courses.
JF
4
Révisé le 26 oct. 2024
High level overview is great! But I wish the lab should involve hands-on application, and not just following instructions
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