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DeepLearning.AI

Introduction to Data Engineering

Ce cours fait partie de DeepLearning.AI Data Engineering Certificat Professionnel

Enseigné en Anglais

Joe Reis

Instructeur : Joe Reis

4 711 déjà inscrits

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

17 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Gain a comprehensive understanding of the data engineering lifecycle and its undercurrents

  • Gather stakeholder needs and translate them into system requirements

  • Design and implement batch and streaming data pipelines on AWS

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : The principles of good data architecture
  • Catégorie : Requirements Gathering
  • Catégorie : AWS cloud fundamentals
  • Catégorie : Thinking like a data engineer
  • Catégorie : Translating requirements into tool and technology choices

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

septembre 2024

Évaluations

6 devoirs

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

17 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la DeepLearning.AI Data Engineering Certificat Professionnel
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI
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Il y a 4 modules dans ce cours

Gain a high-level overview of the data engineering lifecycle and key undercurrents to understand how data engineers add business value to organizations. Start developing a mental framework for thinking like a data engineer, starting with gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Learn the basics of working on the cloud from an AWS expert.

Inclus

18 vidéos9 lectures1 devoir1 élément d'application

Dive deeper into the stages of the data engineering lifecycle and its key undercurrents. Build an end-to-end data pipeline on AWS that encompasses all the stages of the data engineering lifecycle.

Inclus

20 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application

Define data architecture and how it fits within the larger enterprise architecture. Examine the principles of good data architecture and how these principles inform tools and technology choices. Evaluate and optimize the security, performance, reliability, cost-efficiency, and scalability of a web application hosted on AWS.

Inclus

22 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Practice gathering stakeholder needs and translating them into system requirements. Choose the appropriate tools and technologies based on the system requirements, then build an end-to-end data system that includes a batch and a streaming component to train a product recommendation system and serves product recommendations to a sales platform.

Inclus

17 vidéos4 lectures3 devoirs1 élément d'application

Instructeur

Joe Reis
DeepLearning.AI
4 Cours4 892 apprenants

Offert par

DeepLearning.AI
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