Looking to start a career in Deep Learning? Look no further. This course will introduce you to the field of deep learning and help you answer many questions that people are asking nowadays, like what is deep learning, and how do deep learning models compare to artificial neural networks? You will learn about the different deep learning models and build your first deep learning model using the Keras library.
Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
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Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Alex Aklson
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Inclus avec 
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4.7
(1,640 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
- Catégorie : Artificial Neural Network
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : keras
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
In this module, you will learn about exciting applications of deep learning and why now is the perfect time to learn deep learning. You will also learn about neural networks and how most of the deep learning algorithms are inspired by the way our brain functions and the neurons process data. Finally, you will learn about how neural networks feed data forward through the network.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
In this module, you will learn about the gradient descent algorithm and how variables are optimized with respect to a defined function. You will also learn about backpropagation and how neural networks learn and update their weights and biases. Futhermore, you will learn about the vanishing gradient problem. Finally, you will learn about activation functions.
Inclus
4 vidéos1 devoir
In this module, you will learn about the diifferent deep learning libraries namely, Keras, PyTorch, and TensorFlow. You will also learn how to build regression and classification models using the Keras library.
Inclus
3 vidéos1 devoir2 éléments d'application
In this module, you will learn about the difference between the shallow and deep neural networks. You will also learn about convolutional networks and how to build them using the Keras library. Finally, you will also learn about recurrent neural networks and autoencoders.
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
In this module, you will conclude the course by working on a final assignment where you will use the Keras library to build a regression model and experiment with the depth and the width of the model.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (337 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
University of Colorado Boulder
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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