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Construire des lacs de données sur AWS

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Construire des lacs de données sur AWS

Rafael Lopes
Alex G.

Instructeurs : Rafael Lopes

30 892 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.8

(262 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 11 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les méthodologies de lac de données dans la planification et la conception d'un lac de données.

  • Décrire les composants et les services nécessaires à la construction d'un lac de données AWS.

  • Comparer les façons dont les données peuvent être ingérées, stockées et transformées dans un lac de données.

  • Expliquer comment sécuriser un lac de données avec les permissions appropriées.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Architecture du lac de données
  • Catégorie : analyse des données
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : Amazon Web Services (Amazon AWS)
  • Catégorie : Ingénierie des données
  • Catégorie : Gouvernance des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analytique des données
  • Catégorie : Ingénierie des données

Détails à connaître

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Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 6 modules dans ce cours

Ce module donne un aperçu des lacs de données, de leur objectif et de la manière dont ils diffèrent des entrepôts de données. Il aborde également les composants et les architectures impliqués dans les lacs de données.

Inclus

5 vidéos1 lecture2 devoirs1 plugin

Ce module se concentre sur les processus d'ingestion des données dans un lac de données, de catalogage des données et de préparation à l'analyse. Il couvre des sujets tels que le stockage dans un lac de données, les méthodes d'ingestion de données, l'exploration et le catalogage des données, le formatage des données, le partitionnement, la compression et l'interrogation des données avec Amazon Athena.

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10 vidéos1 lecture1 devoir1 plugin

Ce module présente AWS Lake Formation, un service qui aide à construire et à gérer des lacs de données sur AWS. Il couvre le modèle de permission de base et donne un aperçu des fonctionnalités et des capacités du service.

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Ce module couvre les techniques de transformation des données et les outils comme AWS Glue pour le traitement et l'analyse des données dans le lac de données. Il comprend des démonstrations pratiques et un exposé technique sur Glue et Athena Federated Queries.

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Ce module explore les fonctionnalités et configurations avancées d'AWS Lake Formation, notamment les blueprints, les workflows et le contrôle d'accès à granularité fine. Il couvre également la visualisation des données avec Amazon QuickSight.

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5 vidéos2 devoirs1 élément d'application

Ce module présente le concept d'architecture de données moderne et sa mise en œuvre sur AWS. Il couvre les scénarios de déplacement de données, les modèles de partage de données et les lectures pertinentes.

Inclus

6 vidéos3 lectures2 devoirs1 élément d'application1 plugin

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.9 (80 évaluations)
Rafael Lopes
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15 Cours185 049 apprenants
Alex G.
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9 Cours59 230 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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262 avis

  • 5 stars

    81,67 %

  • 4 stars

    13,74 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

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RK
5

Révisé le 11 févr. 2021

VA
5

Révisé le 8 avr. 2021

NK
5

Révisé le 31 juil. 2022

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