This course will give you an introduction to machine learning with the Python programming language. You will learn about supervised learning, unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks. You will implement machine learning models using Python and will learn about the many applications of machine learning used in industry today. You will also learn about and use different machine learning algorithms to create your models.
Introduction to Machine Learning with Python
Introduction to Machine Learning with Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Python: A Guided Journey from Introduction to Application
Instructeur : Adwith Malpe
1 844 déjà inscrits
Inclus avec 
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3.5
(15 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Computer Language
- Catégorie : Computer Coding
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
This course will give you an introduction to machine learning with the Python programming language. You will learn about supervised learning, unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks. You will implement machine learning models using Python and will learn about the many applications of machine learning used in industry today. You will also learn about and use different machine learning algorithms to create your models. You do not need a programming or computer science background to learn the material in this course. This course is open to anyone who is interested in learning how to code and write programs in Python. We are very excited that you will be learning with us and hope you enjoy the course!
Inclus
1 vidéo1 lecture
In this module you will learn about machine learning and how each branch of machine learning works in Python.
Inclus
6 vidéos12 lectures3 devoirs
In this module, you will learn about two other supervised machine learning models: k-nearest neighbors (kNN) and support vector machines (SVM). You will learn under which conditions you’d use these two models. You will also learn about unsupervised machine learning models and how they work.
Inclus
4 vidéos11 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
In this module, you will gain an overview of advanced machine learning topics, including deep learning, image processing, and generative adversarial networks (GANs).
Inclus
4 vidéos6 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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