Ce cours vous présentera les concepts, les processus et les applications de la modélisation prédictive, en mettant l'accent sur les modèles de régression linéaire et de prévision des séries temporelles et sur leur utilisation pratique dans Microsoft Excel. A la fin du cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts, les processus et les applications de la modélisation prédictive - Comprendre la structure et l'intuition des modèles de régression linéaire - Etre capable d'ajuster des modèles de régression linéaire simples et multiples aux données, d'interpréter les résultats, d'évaluer la qualité de l'ajustement, et d'utiliser les modèles ajustés pour faire des prédictions.

- Comprendre le problème de l'overfitting et de l'underfitting et être capable d'effectuer une sélection de modèle simple - Comprendre les concepts, les processus et les applications de la prévision de séries temporelles en tant que type particulier de modélisation prédictive - Être capable d'ajuster plusieurs modèles de prévision de séries temporelles (par exemple, le lissage exponentiel et le lissage de Holcim) - Être capable d'ajuster plusieurs modèles de prévision de séries temporelles (par exemple, le lissage exponentiel et le lissage de Holcim) les étudiants sont capables d'ajuster plusieurs modèles de prévision de séries temporelles (par exemple, le lissage exponentiel et la méthode de Holt-Winter) dans Excel, d'évaluer la qualité de l'ajustement et d'utiliser les modèles ajustés pour faire des prévisions. Ils comprennent les différents types de données et la façon dont ils peuvent être utilisés dans les modèles prédictifs. Ils utilisent Excel pour préparer les données pour la modélisation prédictive, y compris l'exploration des modèles de données, la transformation des données et le traitement des valeurs manquantes. Il s'agit d'un cours d'introduction à la modélisation prédictive. Le cours propose une combinaison d'apprentissage conceptuel et pratique. Pour réussir ce cours, vous devez connaître les mathématiques de base (le concept des fonctions, des variables et des notations mathématiques de base telles que la sommation et les indices) et les statistiques de base (la corrélation, la moyenne de l'échantillon, l'écart type et la variance). Ce cours ne nécessite pas de connaissances en programmation, mais vous devez être familier avec les opérations de base d'Excel (par exemple, les formules de base et les graphiques). Pour une expérience optimale, vous devez avoir une version récente de Microsoft Excel installée sur votre ordinateur (par exemple, Excel 2013, 2016, 2019 ou Office 365).