在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中,结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析,弥补了传统回归分析和因子分析的不足,可以分析多因多果的联系、潜变量的关系,还可以处理多水平数据和纵向数据,是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用,内容包括:结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识(如:标准差、t-检验、相关系数),理解回归分析和因子分析的概念。 注:本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》(以LISREL软件为例)。

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Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)

Instructeur : Prof. Kit Tai Hau 侯傑泰
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(94 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Software
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Econometrics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Research Methodologies
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Mathematical Modeling
Détails à connaître
13 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Avis des étudiants
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Révisé le 22 déc. 2016
单打独斗地学完了侯老师的SEM课程,虽然考试通过了,但还需要自己哦反复的练习和琢磨,才能更系统稳固地掌握SEM方法
Révisé le 7 juin 2017
授课内容讲解很清晰,作为结构方程模型的入门很合适。具体的应用还要自己事后练习,发现更多的问题,对这个领域进行更深入的了解。
Révisé le 7 mai 2021
教授的讲解浅显易懂,由浅入深,并不需要强大的数学基础就能明白课堂内容。一些小小的感受也仅供参考,就是在完成练习时,没有针对错题的反馈,因此有时不太清楚自己哪里错,哪里部分还没有弄明白。
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