Howard University
Introduction à l'algèbre linéaire et à Python
Howard University

Introduction à l'algèbre linéaire et à Python

Dennis Davenport
MOUSSA DOUMBIA

Instructeurs : Dennis Davenport

4 192 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2

(12 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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10 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans le module 1, vous apprendrez à expliquer les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire et à utiliser Python, l'un des langages de programmation les plus puissants, pour modéliser différentes données. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

15 vidéos6 lectures3 devoirs2 sujets de discussion

Récapitulons ! Dans le module 1, vous avez procédé à l'installation du logiciel, appris quelques bonnes pratiques et découvert comment les graphiques sont utilisés pour modéliser les données en Python. Dans le module 2, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour utiliser l'algèbre linéaire afin de résoudre des problèmes de science des données. Vous effectuerez également de l'algèbre matricielle sur de grands ensembles de données à l'aide de Python. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

7 vidéos1 lecture3 devoirs1 sujet de discussion

Récapitulons ! Dans le module 2, vous avez appris à utiliser l'algèbre linéaire pour résoudre des problèmes de science des données. En utilisant Python, vous avez également appris à effectuer de l'algèbre matricielle sur de grands ensembles de données. Dans le module 3, vous apprendrez à définir les équations vectorielles et à les utiliser pour modéliser des données. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

7 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion

Bienvenue dans le dernier module de ce cours ! Au cours des 3 derniers modules, vous avez été initié et avez acquis des connaissances sur les sujets suivants:- Contrôle de version - Git Bash, Jupyter Notebook via Anaconda, NumPy et SymPy, et d'autres outils logiciels, Modélisation des données, Algèbre matricielle et, Equations vectorielles. Dans le dernier module du cours, vous appliquerez ce que vous avez appris à des exemples concrets du monde réel. Vous vous entraînerez à utiliser les équations vectorielles pour étudier des ensembles de données et fournir des évaluations par les pairs. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Dennis Davenport
Howard University
4 Cours4 656 apprenants

Offert par

Howard University

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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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