Bienvenue au cours de Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés. Ce cours est une introduction aux moindres carrés du point de vue de l'algèbre linéaire et des mathématiques. Avant de commencer le cours, assurez-vous d'avoir les connaissances suivantes : - Une compréhension de base de l'algèbre linéaire et du calcul à plusieurs variables - Une compréhension de base des statistiques et des modèles de régression - Au moins une petite familiarité avec les mathématiques basées sur la preuve - Une connaissance de base du langage de programmation R Après avoir suivi ce cours, les étudiants auront une base solide dans le traitement algébrique linéaire de la modélisation de la régression. Cela améliorera considérablement la compréhension générale des modèles de régression par les scientifiques des données appliquées.
Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés
Ce cours fait partie de Spécialisation Statistiques avancées pour la science des données
Enseigné en Anglais
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Instructeur : Brian Caffo, PhD
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Régression linéaire
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Algèbre linéaire
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Il y a 6 modules dans ce cours
Nous abordons quelques résultats de base de l'algèbre matricielle dont nous aurons besoin tout au long du cours. Cela inclut quelques dérivées vectorielles de base. En outre, nous abordons quelques utilisations de base des matrices pour créer des statistiques sommaires à partir de données. Cela inclut le calcul et la soustraction des moyennes des observations (centrage) ainsi que le calcul de la variance
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