L'un des aspects les plus passionnants de l'analyse d'entreprise est la découverte de modèles dans les données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous acquerrez une base conceptuelle pour comprendre pourquoi les algorithmes d'apprentissage automatique sont si importants et comment les modèles résultant de ces algorithmes sont utilisés pour trouver des informations exploitables liées aux problèmes de l'entreprise. Certains algorithmes sont utilisés pour prédire des résultats numériques, tandis que d'autres sont utilisés pour prédire la classification d'un résultat. D'autres algorithmes sont utilisés pour créer des groupes significatifs à partir d'un riche ensemble de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de décrire quand chaque algorithme doit être utilisé. Vous aurez également la possibilité d'utiliser R et RStudio pour exécuter ces algorithmes et communiquer les résultats à l'aide de carnets R.
Algorithmes d'apprentissage automatique avec R dans le domaine de l'analyse commerciale
Ce cours fait partie de Spécialisation Business Analytics
Instructeurs : Ronald Guymon
7 211 déjà inscrits
Inclus avec 
(38 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Mettre en œuvre un cadre conceptuel d'algorithmes d'apprentissage automatique pour trouver des informations exploitables sur les problèmes de l'entreprise.
Appliquer une base conceptuelle pour interpréter les résultats de l'apprentissage automatique à partir d'algorithmes de régression, de classification et de regroupement.
Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données d'entreprise.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : prédiction
- Catégorie : régression
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : classification
- Catégorie : regroupement
Détails à connaître
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Il y a 4 modules dans ce cours
L'analyse exploratoire des données (AED) est une étape critique du flux de travail analytique de l'entreprise ; cependant, l'AED est une approche qui prend du temps pour découvrir des relations complexes. En outre, les visualisations souvent utilisées pour l'AED ne se prêtent pas bien à la quantification de la confiance dans les résultats ou à l'établissement de prévisions.
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Instructeurs
Offert par
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