L'un des aspects les plus passionnants de l'analyse d'entreprise est la découverte de modèles dans les données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous acquerrez une base conceptuelle pour comprendre pourquoi les algorithmes d'apprentissage automatique sont si importants et comment les modèles résultant de ces algorithmes sont utilisés pour trouver des informations exploitables liées aux problèmes de l'entreprise. Certains algorithmes sont utilisés pour prédire des résultats numériques, tandis que d'autres sont utilisés pour prédire la classification d'un résultat. D'autres algorithmes sont utilisés pour créer des groupes significatifs à partir d'un riche ensemble de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de décrire quand chaque algorithme doit être utilisé. Vous aurez également la possibilité d'utiliser R et RStudio pour exécuter ces algorithmes et communiquer les résultats à l'aide de carnets R.
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Algorithmes d'apprentissage automatique avec R dans le domaine de l'analyse commerciale
Ce cours fait partie de Spécialisation Business Analytics
Instructeurs : Ronald Guymon
7 145 déjà inscrits
Inclus avec 
(38 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
1. Cadre conceptuel des algorithmes de ML
2. Fondement conceptuel de l'interprétation des résultats de la ML
3. Pratique de l'application des algorithmes de ML aux données commerciales
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : prédiction
- Catégorie : régression
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : classification
- Catégorie : regroupement
Détails à connaître
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Il y a 4 modules dans ce cours
L'analyse exploratoire des données (AED) est une étape critique du flux de travail analytique de l'entreprise ; cependant, l'AED est une approche qui prend du temps pour découvrir des relations complexes. En outre, les visualisations souvent utilisées pour l'AED ne se prêtent pas bien à la quantification de la confiance dans les résultats ou à l'établissement de prévisions.
Inclus
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Comprendre l'apprentissage automatique en entreprise et la régression logistique
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Algorithmes de classification en général, K-voisins les plus proches et arbres de décision.
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Algorithmes de regroupement, k-means et DBSCAN
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Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Leadership et Management
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Colorado Boulder
Préparer un diplôme
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