Ce cours s'adresse aux professionnels qui ont entendu parler de l'apprentissage automatique et qui souhaitent l'appliquer à l'analyse et à l'automatisation des données. Qu'il s'agisse de finance, de médecine, d'ingénierie, de commerce ou d'autres domaines, ce cours vous introduira à la définition du problème et à la préparation des données dans le cadre d'un projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à étudier les ressources de données disponibles et à identifier les applications potentielles de l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à prendre un besoin commercial et à le transformer en une application d'apprentissage automatique. Vous préparerez les données pour des applications d'apprentissage automatique efficaces. Ceci est le premier cours de la spécialisation en apprentissage automatique appliqué qui vous est offert par Coursera et l'Institut d'intelligence machine de l'Alberta.
Introduction à l'apprentissage automatique appliqué
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel
Instructeur : Anna Koop
25 288 déjà inscrits
Inclus avec 
(737 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, vous découvrirez ce qu'est réellement l'apprentissage automatique (AAM), vous comparerez différents scénarios de problèmes et vous explorerez quelques idées fausses courantes sur l'AAM. Vous appliquerez ces connaissances en identifiant les différents composants essentiels à une solution commerciale d'apprentissage automatique.
Inclus
12 vidéos6 lectures2 devoirs3 sujets de discussion
Cette semaine, vous apprendrez à traduire un besoin commercial en un problème d'apprentissage automatique. Nous passerons en revue quelques exemples appliqués afin que vous puissiez vous faire une idée de ce qu'est une question bien définie pour votre QuAM. Il est essentiel pour la réussite de l'apprentissage automatique d'affiner votre question et de vous assurer que vous disposez des données nécessaires à l'apprentissage !
Inclus
8 vidéos4 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Cette semaine est consacrée aux données. Vous apprendrez ce qu'est l'acquisition de données et comprendrez les différentes sources de données d'entraînement. Nous parlerons de la quantité de données dont vous avez besoin et des pièges qui peuvent survenir, y compris les questions éthiques.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Cette semaine, vous découvrirez le cycle de vie du processus d'apprentissage automatique (MLPL). Après avoir compris les définitions et les composants du MLPL, vous analyserez l'application du MLPL sur une étude de cas.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Coursera Project Network
University of Washington
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
737 avis
- 5 stars
74,35 %
- 4 stars
20,21 %
- 3 stars
4,47 %
- 2 stars
0,27 %
- 1 star
0,67 %
Affichage de 3 sur 737
Révisé le 14 sept. 2020
The lectures are very clear and easy to follow. More importantly, it gives me a big picture of how Machine Learning can be applied to the real-world business.
Révisé le 18 juin 2020
Very nice , informative introduction.It's very broad and generalized introduction of the Machine Learning.
Révisé le 11 juil. 2021
This is course is truly amazing for the people who want to know about the things that need to be considered when making a QUAM or an ML system. Looking forward to knowing more about ML!
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.