Examines data mining perspectives and methods in a healthcare context. Introduces the theoretical foundations for major data mining methods and studies how to select and use the appropriate data mining method and the major advantages for each. Students are exposed to contemporary data mining software applications and basic programming skills. Focuses on solving real-world problems, which require data cleaning, data transformation, and data modeling.
Machine Learning for Healthcare Professionals
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août 2024
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In this module, you'll learn about some independent organizations involved in evaluating algorithms, SPIRIT-AI and CONSORT-AI. These are members of the Coalition for Health IT (CHAI). You'll also refresh yourself on the development steps of an AI Algorithm, focusing primarily on where your dataset comes from.
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In this module, you’ll gaze into our crystal ball to figure out which AI tools are likely to endure. You’ll take a closer look at conversational tech, generative AI and several Mayo Clinic digital solutions that will transform healthcare in the next few years.
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