Ce module se concentrera sur la valeur de l'Apprentissage automatique dans l'analyse des données des patients, y compris les données générées par les grands essais cliniques. Vous découvrirez les avantages de l'analyse des sous-groupes et examinerez de plus près un vaste essai randomisé mené par les chercheurs de la Mayo Clinic. Nous explorerons également la différence entre la corrélation et la causalité, y compris certaines idées inattendues sur leur relation.

Dans ce module, nous examinerons le défi que représente la mise en œuvre d'algorithmes basés sur l'IA dans le monde réel. Ce qui fonctionne dans un laboratoire d'IA ne se traduit pas toujours au chevet du patient. C'est pourquoi nous discuterons de la nécessité de créer un système de livraison qui vous aidera à incorporer ces outils dans les flux de travail quotidiens.

Dans ce module, vous regarderez dans notre boule de cristal pour déterminer quels outils d'IA sont susceptibles de perdurer. Vous examinerez de plus près la technologie conversationnelle, l'IA générative et plusieurs solutions numériques de la Mayo Clinic qui transformeront les soins de santé au cours des prochaines années.