Ce cours en trois modules présente l'apprentissage automatique et la science des données à tous ceux qui ont une compréhension fondamentale des modèles d'apprentissage automatique. Vous découvrirez l'histoire de l'apprentissage automatique, les applications de l'apprentissage automatique, le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique et les outils d'apprentissage automatique. Vous apprendrez également ce qu'est l'apprentissage supervisé ou non supervisé, la classification, la régression, l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique, etc. Nos laboratoires vous donnent une expérience pratique de ces concepts d'apprentissage automatique et de science des données. Vous développerez des compétences concrètes en apprentissage automatique et créerez un projet final démontrant vos compétences.

À l'issue de ce programme, vous serez en mesure de réaliser le potentiel des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans différents scénarios d'entreprise. Vous serez en mesure d'identifier quand utiliser l'apprentissage automatique pour expliquer certains comportements et quand l'utiliser pour prédire des résultats futurs. Vous apprendrez également à évaluer vos modèles d'apprentissage automatique et à intégrer les meilleures pratiques. Ce cours fait partie de plusieurs programmes Vous pouvez également tirer parti de l'apprentissage de ce programme pour compléter les deux cours restants du certificat professionnel IBM Machine Learning de six cours et alimenter une nouvelle carrière dans le domaine de l'apprentissage automatique.