Le cours donne un aperçu général des principales méthodes dans le domaine de l'apprentissage automatique. A partir d'une taxonomie des différents problèmes qui peuvent être résolus par des techniques d'apprentissage automatique, le cours présente brièvement quelques solutions algorithmiques, en soulignant quand elles peuvent être efficaces, mais aussi leurs limites. Ces concepts seront expliqués à l'aide d'exemples et d'études de cas.
Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
Ce cours fait partie de Spécialisation Intelligence artificielle : une vue d'ensemble
Instructeur : Marcello Restelli
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4.6
(119 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures pour terminer
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Classer les problèmes d'apprentissage automatique, les problèmes d'apprentissage supervisé et décrire les limites des techniques d'apprentissage automatique dans l'apprentissage supervisé
Classer les problèmes d'apprentissage automatique dans l'apprentissage non supervisé, décrire l'utilité des techniques de réduction de la dimensionnalité
Formulez un problème de prise de décision séquentielle, expliquez ce qu'est une fonction de valeur et décrivez comment optimiser une politique dans le cadre de l'apprentissage par renforcement
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
Inclus
4 vidéos1 devoir
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3 vidéos1 devoir
Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (52 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Gestion des données
Alberta Machine Intelligence Institute
Duke University
University of Washington
The University of Chicago
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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119 avis
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RS
5
Révisé le 8 sept. 2023
VERY WELL PREPARED,PRESENTED AND INFORMATIVE COURSE PROVIDED BY COURSERA.
CL
5
Révisé le 5 déc. 2022
This is an excellent course on Machine learning, very concise and well presented.
SP
4
Révisé le 7 août 2023
condensed, good if you (still?) have good math background or spend some time on (re)education after each session
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