Le cours donne un aperçu général des principales méthodes dans le domaine de l'apprentissage automatique. A partir d'une taxonomie des différents problèmes qui peuvent être résolus par des techniques d'apprentissage automatique, le cours présente brièvement quelques solutions algorithmiques, en soulignant quand elles peuvent être efficaces, mais aussi leurs limites. Ces concepts seront expliqués à l'aide d'exemples et d'études de cas.
Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
Ce cours fait partie de Spécialisation Intelligence artificielle : une vue d'ensemble
Instructeur : Marcello Restelli
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4.6
(107 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures pour terminer
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Classer les problèmes d'apprentissage automatique, les problèmes d'apprentissage supervisé et décrire les limites des techniques d'apprentissage automatique dans l'apprentissage supervisé
Classer les problèmes d'apprentissage automatique dans l'apprentissage non supervisé, décrire l'utilité des techniques de réduction de la dimensionnalité
Formulez un problème de prise de décision séquentielle, expliquez ce qu'est une fonction de valeur et décrivez comment optimiser une politique dans le cadre de l'apprentissage par renforcement
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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