Préparez-vous à plonger dans le monde du Machine Learning (ML) en utilisant Python ! Ce cours est fait pour vous, que vous souhaitiez faire progresser votre carrière en science des données ou vous lancer dans l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

Ce cours commencera par une introduction au Machine Learning et à ce que c'est, avec des sujets tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et non linéaire, la régression simple et plus encore. Vous vous plongerez ensuite dans les techniques de classification en utilisant différents algorithmes de classification, à savoir les K-voisins les plus proches (KNN), les arbres de décision et la régression logistique. Vous apprendrez également l'importance et les différents types de clustering tels que k-means, le clustering hiérarchique et DBSCAN. Avec tous les nombreux concepts que vous apprendrez, l'accent sera mis sur l'apprentissage pratique. Vous travaillerez avec des bibliothèques Python telles que SciPy et scikit-learn et appliquerez vos connaissances dans des laboratoires. Dans le projet final, vous démontrerez vos compétences en construisant, évaluant et comparant plusieurs modèles d'apprentissage automatique utilisant différents algorithmes. À la fin de ce cours, vous aurez des compétences professionnelles à ajouter à votre CV et un certificat en apprentissage automatique pour prouver votre compétence.