Dans ce cours, vous apprendrez les bases de la compréhension des données dont vous disposez et pourquoi une classification correcte des données est la première étape pour prendre des décisions correctes. Vous décrirez les données à la fois graphiquement et numériquement en utilisant les statistiques descriptives et le logiciel R. Vous apprendrez à connaître quatre distributions de probabilité couramment utilisées dans l'analyse des données. Vous analyserez des ensembles de données en utilisant la distribution de probabilité appropriée. Enfin, vous apprendrez les bases de l'erreur d'échantillonnage, des distributions d'échantillonnage et des erreurs dans la prise de décision. Ce cours peut être suivi pour un crédit académique dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Gestion, description et analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Méthodes de science des données pour l'amélioration de la qualité
Instructeur : Wendy Martin
4 765 déjà inscrits
Inclus avec 
(31 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Calculer des statistiques descriptives et créer des représentations graphiques à l'aide du logiciel R
Résoudre des problèmes et prendre des décisions en utilisant des distributions de probabilités
Explorer les bases de l'échantillonnage et des distributions d'échantillonnage dans le cadre de l'inférence statistique
Classer les types de données en fonction des échelles de mesure
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : l'analyse des données
- Catégorie : décrire les données
- Catégorie : la représentation graphique des données
- Catégorie : en utilisant R
Détails à connaître
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11 quizzes
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Il y a 5 modules dans ce cours
À l'issue de ce module, les étudiants seront en mesure d'utiliser R et R Studio pour travailler avec des données et classer les types de données à l'aide d'échelles de mesure.
Inclus
7 vidéos3 lectures2 quizzes2 sujets de discussion
À l'issue de ce module, les étudiants seront capables d'utiliser R et RStudio pour créer des représentations visuelles de données et calculer des statistiques descriptives pour décrire la localisation, la répartition et la forme des données.
Inclus
11 vidéos3 quizzes2 sujets de discussion
À l'issue de ce module, les étudiants seront capables d'appliquer les règles et les conditions des probabilités et des distributions de probabilités pour prendre des décisions et résoudre des problèmes à l'aide de R et de R Studio.
Inclus
8 vidéos2 quizzes1 sujet de discussion
À l'issue de ce module, les étudiants seront capables d'utiliser R et RStudio pour caractériser l'échantillonnage et les distributions d'échantillonnage, l'erreur et l'estimation en ce qui concerne l'inférence statistique
Inclus
8 vidéos2 quizzes1 sujet de discussion
À l'issue de ce module, les étudiants seront en mesure d'utiliser R et RStudio pour effectuer des tests statistiques pour deux groupes avec des données indépendantes et dépendantes.
Inclus
13 vidéos2 quizzes
Instructeur
Offert par
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Fractal Analytics
University of Colorado Boulder
Akamai Technologies, Inc.
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Avis des étudiants
31 avis
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Révisé le 18 avr. 2021
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Révisé le 18 août 2024
This is the course you can actually master the content in the course
Révisé le 12 mars 2021
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
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