Ce cours examine comment le marketing numérique moderne intègre la technologie, la créativité et l'analytique pour façonner la découverte, la concurrence et l'expérience client sur les canaux numériques et physiques. Grâce à une progression de la stratégie fondamentale au contenu, à l'intégration de l'écosystème et à l'intelligence artificielle, le cours explore comment les marques construisent la confiance, fournissent de la valeur et stimulent une croissance mesurable sur le marché numérique contemporain. Le module 1 présente les fondements de la stratégie de marketing numérique moderne (c'est-à-dire comment la numérisation remodèle la découverte, la concurrence et l'expérience du consommateur à travers les canaux en ligne et physiques).

Marketing numérique : Client

Marketing numérique : Client
Ce cours fait partie de Spécialisation "Marketing numérique"

Instructeur : Nathan Yang
141 465 déjà inscrits
Inclus avec
4,822 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre comment les technologies numériques, les données et le comportement des consommateurs façonnent conjointement la stratégie marketing moderne
Apprendre à concevoir des contenus qui peuvent être découverts, partagés et optimisés pour les humains et les algorithmes
Analyser le rôle des influenceurs, des communautés et des créateurs dans la construction de l'authenticité de la marque et de la confiance
Examiner comment l'intelligence artificielle transforme l'expérience client, la personnalisation et la prestation de services
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Marketing numérique
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Communication marketing intégrée
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : MarTech
- Catégorie : Stratégie d'expérience client (CX)
- Catégorie : Comportement du consommateur
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Personnalisation par l'IA
- Catégorie : Publicité numérique
- Catégorie : Marketing de contenu
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Stratégie et techniques de marketing
- Section Compétences masquée. Affichage de 7 compétence(s) sur 17.
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module donne une vue d'ensemble du contenu du cours. Il présente également les principes fondamentaux du marketing numérique, en se concentrant sur la recherche, la stratégie omnicanale et le comportement des consommateurs sur les canaux numériques et physiques, en mettant l'accent sur la confiance et la cohésion de l'expérience client.
Inclus
10 vidéos9 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Le module 2 explique comment les spécialistes du marketing conçoivent le contenu pour la visibilité, la viralité et la confiance à travers les humains, les moteurs de recherche et l'IA générative. Il met en évidence le passage du SEO au GEO, les facteurs qui favorisent le partage de contenu et le rôle des interactions authentiques entre la marque et le client dans la construction d'une réputation à long terme.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Le module 3 explique comment les marques intègrent le marketing payant, organique et d'influence dans une stratégie cohérente qui établit la confiance, étend la portée et favorise une croissance soutenue grâce à un contenu coordonné et une planification basée sur les données.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Le module 4 examine comment l'IA transforme le service à la clientèle, passant d'un soutien réactif à des expériences proactives et personnalisées, en mettant en évidence l'IA en tant que première ligne de service et l'évolution de la collaboration entre les humains et les systèmes intelligents.
Inclus
8 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 plugin
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Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
67,10 %
- 4 stars
24,10 %
- 3 stars
6,34 %
- 2 stars
1,45 %
- 1 star
0,99 %
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Révisé le 19 févr. 2016
I really think this is the best Introduction for any beginner who needs to start learning about Digital Analytics. Thank you Prof Kevin for all the information and resources you provided us !
Révisé le 29 févr. 2016
I really enjoyed this course. I liked the professor's teaching style as well as the materials the course provided. All the knowledge I've got from the course helps me when I do research online.
Révisé le 9 oct. 2019
Very interesting. Kevin explains things really well and introduces complex concepts clearly. I learned a lot from the peer review process -- seeing how other students respond to the exercises.

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