University of Illinois Urbana-Champaign
L'analyse du marketing numérique en théorie
University of Illinois Urbana-Champaign

L'analyse du marketing numérique en théorie

Ce cours fait partie de Spécialisation Marketing numérique

Kevin Hartman

Instructeur : Kevin Hartman

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Inclus avec Coursera Plus

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(4,787 avis)

niveau Débutant

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Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les motivations qui sous-tendent les méthodes de collecte et d'analyse des données utilisées par les professionnels du marketing

  • Comprendre les cadres et les approches permettant de mesurer les actions numériques des consommateurs

  • Apprendre à évaluer et à choisir les outils et techniques d'analyse web appropriés

  • Familiarisez-vous avec les possibilités et les défis uniques que présentent les nouveaux médias en matière de mesure

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Marketing numérique

Détails à connaître

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Évaluations

23 quizzes

Enseigné en Anglais

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Lors de l'orientation, vous vous familiariserez avec le cours, votre instructeur, vos camarades de classe et l'environnement d'apprentissage. L'orientation vous aide également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours. Le module 1 examine les analystes modernes et l'analytique dans le contexte de ses époques historiques distinctes, chacune contenant des points d'inflexion majeurs et jetant les bases des progrès futurs dans l'ART + SCIENCE qu'est l'analytique de données moderne.

Inclus

8 vidéos8 lectures6 quizzes1 évaluation par les pairs

Dans le module 2, nous explorons chaque canal numérique en profondeur, y compris une discussion sur les métriques et les mesures clés, la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques sur chaque plateforme, et les façons d'organiser les données des consommateurs qui permettent d'obtenir des informations exploitables.

Inclus

6 vidéos2 lectures6 quizzes1 évaluation par les pairs

Le module 3 se concentre sur la compréhension de la création de données numériques, sur la manière dont les marques utilisent ces données pour mesurer l'efficacité du marketing numérique, et sur les outils et les compétences dont les analystes ont besoin pour travailler efficacement avec les données. Bien que le contenu soit légèrement technique, cette section s'oriente vers le langage courant lorsque je me plonge dans les modèles d'attribution multitouch, les modèles de mix média, les études d'incrémentalité et d'autres façons dont les analystes effectuent la mesure du marketing aujourd'hui.

Inclus

6 vidéos2 lectures6 quizzes1 évaluation par les pairs

Le module 4 fournit un cadre utile pour l'évaluation des outils d'analyse et de visualisation des données ("dataviz") et explique l'importance cruciale de la maturité du marketing numérique pour les analystes et les entreprises pour lesquelles ils travaillent.

Inclus

5 vidéos4 lectures5 quizzes1 évaluation par les pairs1 plugin

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (528 évaluations)
Kevin Hartman
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours230 890 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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TB
5

Révisé le 10 sept. 2015

JL
5

Révisé le 17 oct. 2019

OA
5

Révisé le 29 févr. 2016

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