Le succès du marketing des marques aujourd'hui exige un mélange bien équilibré d'art et de science. Ce cours introduit les étudiants à la science de l'analyse web tout en jetant un regard attentif sur l'utilisation artistique des chiffres trouvés dans l'espace numérique. L'objectif est de fournir les bases nécessaires pour appliquer l'analytique des données aux défis du monde réel auxquels les spécialistes du marketing sont confrontés quotidiennement. Digital Analytics for Marketing Professionals : Marketing Analytics in Theory est le premier d'une série de deux cours complémentaires et se concentre sur les informations de base et les cadres dont les analystes ont besoin pour réussir dans le monde des affaires numériques d'aujourd'hui. Ce cours fait partie de la suite de programmes en ligne du Gies College of Business, y compris l'iMBA et l'iMSM. Renseignez-vous sur l'admission à ces programmes et découvrez comment votre travail sur Coursera peut être mis à profit si vous êtes accepté dans un programme diplômant sur https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.
L'analyse du marketing numérique en théorie
Ce cours fait partie de Spécialisation Marketing numérique
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeur : Kevin Hartman
134 464 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les motivations qui sous-tendent les méthodes de collecte et d'analyse des données utilisées par les professionnels du marketing
Comprendre les cadres et les approches permettant de mesurer les actions numériques des consommateurs
Apprendre à évaluer et à choisir les outils et techniques d'analyse web appropriés
Familiarisez-vous avec les possibilités et les défis uniques que présentent les nouveaux médias en matière de mesure
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Marketing numérique
Détails à connaître
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Lors de l'orientation, vous vous familiariserez avec le cours, votre instructeur, vos camarades de classe et l'environnement d'apprentissage. L'orientation vous aide également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours. Le module 1 examine les analystes modernes et l'analytique dans le contexte de ses époques historiques distinctes, chacune contenant des points d'inflexion majeurs et jetant les bases des progrès futurs dans l'ART + SCIENCE qu'est l'analytique de données moderne.
Inclus
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Dans le module 2, nous explorons chaque canal numérique en profondeur, y compris une discussion sur les métriques et les mesures clés, la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques sur chaque plateforme, et les façons d'organiser les données des consommateurs qui permettent d'obtenir des informations exploitables.
Inclus
6 vidéos2 lectures6 quizzes1 évaluation par les pairs
Le module 3 se concentre sur la compréhension de la création de données numériques, sur la manière dont les marques utilisent ces données pour mesurer l'efficacité du marketing numérique, et sur les outils et les compétences dont les analystes ont besoin pour travailler efficacement avec les données. Bien que le contenu soit légèrement technique, cette section s'oriente vers le langage courant lorsque je me plonge dans les modèles d'attribution multitouch, les modèles de mix média, les études d'incrémentalité et d'autres façons dont les analystes effectuent la mesure du marketing aujourd'hui.
Inclus
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Le module 4 fournit un cadre utile pour l'évaluation des outils d'analyse et de visualisation des données ("dataviz") et explique l'importance cruciale de la maturité du marketing numérique pour les analystes et les entreprises pour lesquelles ils travaillent.
Inclus
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Instructeur
Offert par
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Ce cours fait partie des programmes diplômants suivants proposés par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes accepté(e) et si vous vous inscrivez, votre travail en cours pourra être pris en compte pour l’obtention de votre diplôme et vos progrès pourront être transférés.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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