Ce cours vise à fournir un aperçu succinct de la discipline émergente de l'informatique des matériaux, à l'intersection de la science des matériaux, de la science informatique et de la science de l'information. L'attention est attirée sur les opportunités spécifiques offertes par ce nouveau domaine dans l'accélération des efforts de développement et de déploiement des matériaux. L'accent est mis en particulier sur les matériaux présentant des structures internes hiérarchiques couvrant plusieurs échelles de longueur/structure et sur les obstacles à l'établissement de liens processus-structure-propriété (PSP) inversibles pour ces matériaux. Plus spécifiquement, il est soutenu que les sciences des données modernes (y compris les statistiques avancées, la réduction de la dimensionnalité et la formulation de métamodèles) et les outils de cyberinfrastructure innovants (y compris les plateformes d'intégration, les bases de données et les outils personnalisés pour l'amélioration des collaborations entre les membres d'équipes interdisciplinaires) sont susceptibles de jouer un rôle critique et central dans la résolution des défis susmentionnés.
Sciences des données et informatique des matériaux
Enseigné en Anglais
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(331 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Matériaux
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Science des données
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Il y a 6 modules dans ce cours
Ce que vous devez savoir avant de commencer le cours
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6 lectures
- Apprendre et apprécier les paradigmes historiques du développement des matériaux avancés tout en soulignant le besoin critique de nouvelles approches qui utilisent les sciences des données et l'informatique comme ciment pour relier la simulation computationnelle et les expériences afin d'accélérer les processus de découverte et de développement des matériaux - Apprendre l'émergence d'initiatives nationales et internationales clés du 21e siècle dans la découverte et le développement accélérés des matériaux et comment elles sont censées apporter une transformation perturbatrice des capacités des nouveaux produits et des délais de mise sur le marché.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 quiz2 sujets de discussion
- Comprendre les espaces de propriété, de structure et de processus - Apprendre les liens entre processus, structure et propriété - Apprendre ce que signifie la connaissance des matériaux - Apprendre le rôle de la science des données dans le système de connaissance des matériaux - Vue d'ensemble des approches et des principaux composants de la science des données - Apprendre une nouvelle discipline - la science des données sur les matériaux
Inclus
6 vidéos1 quiz
- Apprendre la structure du matériau et sa représentation numérique - Apprendre à calculer les statistiques à 2 points - Apprendre comment l'analyse en composantes principales peut être utilisée pour réduire la dimensionnalité - Comprendre les concepts d'homogénéisation et de localisation
Inclus
6 vidéos1 quiz
Ce module présente un problème d'homogénéisation basé sur un exemple de composites biphasés
Inclus
2 vidéos1 quiz
- Découvrez le système d'innovation des matériaux et la cyberinfrastructure - Passez en revue les bases de données sur les matériaux, les plateformes d'e-collaboration et les dépôts de code - Apprenez pourquoi les flux de travail intégrés sont nécessaires - Définissez les métadonnées, les données structurées et non structurées - Découvrez les services disponibles pour les e-collaborations
Inclus
6 vidéos2 lectures1 quiz2 sujets de discussion
Instructeur
Offert par
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Georgia Institute of Technology
Carnegie Mellon University
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