Georgia Institute of Technology
Sciences des données et informatique des matériaux
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Sciences des données et informatique des matériaux

Dr. Surya Kalidindi

Instructeur : Dr. Surya Kalidindi

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4.5

(340 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 9 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Informatique
  • Catégorie : Matériaux
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Science des données

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Il y a 6 modules dans ce cours

Ce que vous devez savoir avant de commencer le cours

Inclus

6 lectures

- Apprendre et apprécier les paradigmes historiques du développement des matériaux avancés tout en soulignant le besoin critique de nouvelles approches qui utilisent les sciences des données et l'informatique comme ciment pour relier la simulation computationnelle et les expériences afin d'accélérer les processus de découverte et de développement des matériaux - Apprendre l'émergence d'initiatives nationales et internationales clés du 21e siècle dans la découverte et le développement accélérés des matériaux et comment elles sont censées apporter une transformation perturbatrice des capacités des nouveaux produits et des délais de mise sur le marché.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir2 sujets de discussion

- Comprendre les espaces de propriété, de structure et de processus - Apprendre les liens entre processus, structure et propriété - Apprendre ce que signifie la connaissance des matériaux - Apprendre le rôle de la science des données dans le système de connaissance des matériaux - Vue d'ensemble des approches et des principaux composants de la science des données - Apprendre une nouvelle discipline - la science des données sur les matériaux

Inclus

6 vidéos1 devoir

- Apprendre la structure du matériau et sa représentation numérique - Apprendre à calculer les statistiques à 2 points - Apprendre comment l'analyse en composantes principales peut être utilisée pour réduire la dimensionnalité - Comprendre les concepts d'homogénéisation et de localisation

Inclus

6 vidéos1 devoir

Ce module présente un problème d'homogénéisation basé sur un exemple de composites biphasés

Inclus

2 vidéos1 devoir

- Découvrez le système d'innovation des matériaux et la cyberinfrastructure - Passez en revue les bases de données sur les matériaux, les plateformes d'e-collaboration et les dépôts de code - Apprenez pourquoi les flux de travail intégrés sont nécessaires - Définissez les métadonnées, les données structurées et non structurées - Découvrez les services disponibles pour les e-collaborations

Inclus

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (86 évaluations)
Dr. Surya Kalidindi
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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DG
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Révisé le 27 avr. 2020

RR
5

Révisé le 22 sept. 2018

BB
4

Révisé le 27 mars 2020

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