Ce cours vise à fournir un aperçu succinct de la discipline émergente de l'informatique des matériaux, à l'intersection de la science des matériaux, de la science informatique et de la science de l'information. L'attention est attirée sur les opportunités spécifiques offertes par ce nouveau domaine dans l'accélération des efforts de développement et de déploiement des matériaux. L'accent est mis en particulier sur les matériaux présentant des structures internes hiérarchiques couvrant plusieurs échelles de longueur/structure et sur les obstacles à l'établissement de liens processus-structure-propriété (PSP) inversibles pour ces matériaux. Plus spécifiquement, il est soutenu que les sciences des données modernes (y compris les statistiques avancées, la réduction de la dimensionnalité et la formulation de métamodèles) et les outils de cyberinfrastructure innovants (y compris les plateformes d'intégration, les bases de données et les outils personnalisés pour l'amélioration des collaborations entre les membres d'équipes interdisciplinaires) sont susceptibles de jouer un rôle critique et central dans la résolution des défis susmentionnés.
Sciences des données et informatique des matériaux
Sciences des données et informatique des matériaux
Instructeur : Dr. Surya Kalidindi
19 466 déjà inscrits
351 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Analyse structurelle
- Catégorie : Procédés de fabrication
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Ingénierie des procédés
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Science des matériaux
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Statistiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel de collaboration
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Chimie
Georgia Institute of Technology
Arizona State University
Arizona State University
Shanghai Jiao Tong University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
64,38 %
- 4 stars
25,92 %
- 3 stars
6,55 %
- 2 stars
1,99 %
- 1 star
1,13 %
Affichage de 3 sur 351
Révisé le 17 juil. 2020
Great initiative of creating this course! If you're curious about the idea of combining materials science and data science, this course is for you. Enjoy!
Révisé le 22 sept. 2018
Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical
Révisé le 27 mars 2020
the course is nice and useful, but is very tough. You require a good knowledge of statistics, computation, and material science to make it through it.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,