Like most subjects, practice makes perfect in Data Science. In the capstone project, you will apply the skills learned across courses in the Practical Data Science with MATLAB specialization to explore, process, analyze, and model data. You will choose your own pathway to answer key questions with the provided data.
Data Science Project: MATLAB for the Real World
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Data Science Project: MATLAB for the Real World
Ce cours fait partie de Spécialisation Practical Data Science with MATLAB
Instructeurs : Michael Reardon
5 553 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.7
(25 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply a full data science workflow, including importing & cleaning data, creating features, training machine learning models, & evaluating results
Effectively communicate results by identifying your target audience & creating meaningful visualizations
Create a final report that includes text, code, & visualizations to share with colleagues
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Matlab
- Catégorie : Predictive Modelling
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module you'll be introduced to the goals of the capstone project. You will complete the initial task of preparing a data set and performing an exploratory analysis.
Inclus
5 vidéos6 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
In this module you'll perform feature engineering. You'll create a response variable and investigate the relationships between features and the response variable.
Inclus
1 vidéo3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
In this module you will perform machine learning. You'll train and customize various models. Using validation data and common evaluation metrics you'll choose the most appropriate model for the problem.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
In this module, you'll learn a framework for creating a data science story and the importance of crafting your narrative for the intended audience, along with tips for creating meaningful visualizations.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 sujet de discussion1 plugin
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.9 (10 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
MathWorks
Johns Hopkins University
SkillUp EdTech
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Foire Aux Questions
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