Dans ce module, nous effectuerons une Analyse des facteurs de variance (ANOVA) à effets fixes et aléatoires pour un facteur unique et nous interpréterons les résultats. Nous examinerons d'abord la variation à l'intérieur du groupe par rapport à la variation entre les groupes et nous interpréterons le tableau source de l'ANOVA. Nous apprendrons à effectuer l'Analyse de la variance (ANOVA) à effets fixes pour les moyennes et la dispersion, en tenant compte de la normalité et de la variance égale/inégale. Nous créerons des visualisations de données des résultats, calculerons l'importance statistique et effectuerons des analyses post hoc. Enfin, nous effectuerons l'Analyse de variance avec effets aléatoires.

Dans ce module, nous comprendrons les termes et les concepts associés à l'analyse des systèmes de mesure et nous analyserons l'erreur de mesure pour déterminer la capacité potentielle d'un système de mesure. Nous étudierons les lignes directrices pour l'analyse des systèmes de mesure et les équations pour l'erreur de mesure et la capabilité. Nous calculerons ensuite les sources de variation à partir de l'Analyse de la variance (ANOVA), déterminerons les sources de variation les plus importantes et déterminerons la capabilité par rapport à la variation du processus et à la tolérance de la spécification. Enfin, nous créerons des visualisations des données et interpréterons les résultats de l'analyse.

Dans ce module, nous analyserons l'erreur de mesure afin de déterminer la capacité à court et à long terme d'un système de mesure. Nous nous appuierons sur ce que nous avons appris dans le module précédent, en ajoutant l'évaluation des hypothèses sous-jacentes de normalité, d'indépendance de la taille/magnitude de la pièce et de l'erreur de mesure, et de stabilité de l'erreur de mesure. Nous effectuerons une Analyse de la variance (ANOVA) pour déterminer les sources de variation ainsi que la détermination de la discrimination de la jauge. Enfin, nous créerons des visualisations des données et interpréterons les résultats de l'analyse.

Dans ce module, nous analyserons un système de mesures discrètes afin de déterminer l'accord, la cohérence et la validité. Nous commencerons par nous familiariser avec les termes, les définitions et les procédures associés à l'analyse des systèmes de mesure discrète. Ensuite, nous étudierons la mesure de l'accord à l'aide de la statistique Kappa et la mesure du désaccord à l'aide du test de symétrie. Nous apprendrons ensuite à effectuer des analyses de concordance avec deux évaluateurs et deux catégories, deux évaluateurs plus de deux catégories, et plus de deux évaluateurs. Nous analyserons la cohérence interne des évaluateurs. Enfin, nous évaluerons la validité (concordance avec une norme).