University of Colorado Boulder
Stabilité et capacité dans l'amélioration de la qualité
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Stabilité et capacité dans l'amélioration de la qualité

Wendy Martin

Instructeur : Wendy Martin

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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre comment utiliser, sélectionner et interpréter les cartes de contrôle des processus afin d'identifier les causes particulières de variation

  • Créer et interpréter des cartes de contrôle pour des distributions normales et non normales

  • Créer et interpréter des cartes de contrôle pour des données discrètes

  • Analyser la capacité d'un processus à répondre aux spécifications du client

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prendre des décisions concernant l'amélioration des processus
  • Catégorie : Analyse de la stabilité d'un processus
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Analyse de la capacité d'un processus

Détails à connaître

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Évaluations

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Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Méthodes de science des données pour l'amélioration de la qualité
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez à définir un processus et à le décomposer en composants dans le but d'identifier les sources potentielles de variation. Vous apprendrez à classer les variations en causes communes et spéciales à l'aide d'une carte de contrôle. Vous découvrirez la fonction de perte de Taguchi et son lien avec la philosophie de la qualité, ainsi que son association avec les cycles de contrôle des produits et des processus. Vous apprendrez l'anatomie de base d'une carte de contrôle ainsi que le processus utilisé pour créer une carte de contrôle et les erreurs courantes rencontrées lors de l'utilisation d'une carte de contrôle dans la pratique. Vous serez en mesure de calculer une taille d'échantillon appropriée et de déterminer si un processus est maîtrisé ou non sur la base de règles statistiques.

Inclus

13 vidéos2 lectures1 quiz2 sujets de discussion

Dans ce module, vous apprendrez à sélectionner la carte appropriée en fonction de la taille de l'échantillon et du type de données. Vous apprendrez à créer et à interpréter des cartes de contrôle avec des sous-groupes pour des données variables, ainsi qu'à les créer dans R. Vous créerez et interpréterez également des cartes de contrôle avec une taille d'échantillon d'une donnée normalement distribuée. Vous apprendrez à surveiller d'autres statistiques à l'aide des graphiques individuels et des graphiques à plages mobiles. Enfin, vous interpréterez les cartes de contrôle pour le contrôle statistique / la stabilité.

Inclus

11 vidéos1 quiz1 sujet de discussion

Dans ce module, vous apprendrez à créer un graphique en X et un graphique à plage mobile lorsque la distribution sous-jacente n'est pas normalement distribuée. Vous apprendrez à calculer les limites de contrôle pour les graphiques X et MR avec une distribution transformée log-normale et une distribution exponentielle. En outre, vous apprendrez à ajuster une distribution aux données et à calculer les limites de contrôle associées à la distribution sélectionnée. Enfin, vous interpréterez les cartes de contrôle pour le contrôle statistique / la stabilité.

Inclus

12 vidéos1 quiz1 sujet de discussion

Dans ce module, vous apprendrez à comparer la variation du processus aux spécifications du client. Vous apprendrez les trois indices associés aux mesures de capabilité et les trois indices associés aux mesures de performance. En outre, vous apprendrez à évaluer la capabilité et la performance lorsque les données ne sont pas normalement distribuées.

Inclus

16 vidéos1 quiz1 sujet de discussion

Dans ce module, vous apprendrez à créer et à analyser des cartes de contrôle pour des données discrètes. Vous apprendrez à différencier les données binomiales des données de Poisson afin de sélectionner la carte de contrôle appropriée. En outre, vous apprendrez à évaluer la capacité à l'aide d'un modèle de probabilité discret approprié.

Inclus

12 vidéos1 quiz1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.2 (5 évaluations)
Wendy Martin
University of Colorado Boulder
6 Cours8 098 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques

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