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ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

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ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

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Instructeur : Google Cloud Training

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3 semaines à 3 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • TFX 표준 파이프라인 구성요소를 개괄적으로 이해합니다.

  • TFX 대화형 컨텍스트를 사용하여 TFX 파이프라인의 프로토타입을 개발하는 방법을 알아봅니다.

  • KubeFlow 및 AI Platform Pipelines로 TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit Learn 모델의 지속적 학습

  • Composer 및 MLFlow로 지속적 학습 수행

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Il y a 9 modules dans ce cours

이 모듈에서 제공하는 온라인 과정:

Inclus

1 vidéo

이 모듈에서는 TensorFlow Extended(TFX)를 소개하고 TFX 개념과 구성요소를 설명합니다.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서 다루는 내용:

Inclus

4 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서 다루는 내용:

Inclus

4 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 TFX 메타데이터를 사용한 아티팩트 관리에 대해 설명합니다.

Inclus

3 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 다양한 SDK, KubeFlow, AI Platform Pipelines를 사용한 지속적 학습에 대해 설명합니다.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 Cloud Composer를 이용한 지속적 학습에 대해 설명합니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 MLflow와 해당 구성요소를 소개합니다.

Inclus

9 vidéos1 devoir

이 모듈에서는 과정 내용을 요약합니다.

Inclus

1 vidéo

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