Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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Inclus avec 
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4.6
(1,226 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 6 heures
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Differentiate between ML, AI and deep learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 8 modules dans ce cours
In this module, we introduce the course and agenda
Inclus
1 vidéo
This modules talks about ML options on Google Cloud
Inclus
4 vidéos1 devoir
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
Inclus
5 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module covers how to use Notebooks
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module covers building custom ML models and introduces Vertex AI and TensorFlow Hub
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module covers BigQuery ML
Inclus
6 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Custom model building with Vertex AI AutoML
Inclus
6 vidéos1 devoir
This module recaps the topics covered in the course
Inclus
1 vidéo
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (156 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Cloud Computing
Statut : [object Object]Google
Google
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
1 226 avis
- 5 stars
69,49 %
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FM
5
Révisé le 2 déc. 2020
Great course to have a complete overview of the GCP platform and components.
MA
5
Révisé le 23 oct. 2020
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
PR
4
Révisé le 23 janv. 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
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