Neurohacking décrit comment utiliser le langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et ses logiciels associés pour manipuler, traiter et analyser des données de neuro-imagerie. Nous nous concentrons sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) structurelle accessible au public. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau, et l'enregistrement d'images (au sein d'un sujet et vers un modèle).
Introduction au Neurohacking en R
Introduction au Neurohacking en R
Ce cours fait partie de Spécialisation Neurosciences et neuro-imagerie
Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
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4.6
(304 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des images
- Catégorie : Cerveau
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Neurologie
Détails à connaître
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Évaluations
26 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
Dans cette section, nous aborderons les différents formats d'images cérébrales, ainsi que certains des examens d'imagerie par résonance magnétique (IRM) les plus courants.
Inclus
7 vidéos6 devoirs
Dans cette section, nous examinerons les étapes du traitement des données d'IRM cérébrale. Nous aborderons la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau ou le décapage du crâne, ainsi que diverses techniques de recalage d'images.
Inclus
9 vidéos9 devoirs
Dans cette section, nous aborderons les différents types d'enregistrement et la manière de traiter une IRM multiséquence, ainsi que les fonctions d'encapsulation qui facilitent grandement le processus. Nous abordons également l'exploration interactive des données d'images cérébrales et la segmentation au niveau des tissus (matière blanche/grise et liquide céphalo-rachidien (LCR)) à partir d'une image pondérée en T1.
Inclus
11 vidéos1 lecture10 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Johns Hopkins University
Scrimba
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