Johns Hopkins University

Introduction au Neurohacking en R

Dr. Elizabeth Sweeney
Ciprian M. Crainiceanu
John Muschelli III

Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney

24 050 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(304 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 17 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des images
  • Catégorie : Cerveau
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Neurologie

Détails à connaître

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Évaluations

26 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Neurosciences et neuro-imagerie
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

Dans cette section, nous aborderons les différents formats d'images cérébrales, ainsi que certains des examens d'imagerie par résonance magnétique (IRM) les plus courants.

Inclus

7 vidéos6 devoirs

Dans cette section, nous examinerons les étapes du traitement des données d'IRM cérébrale. Nous aborderons la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau ou le décapage du crâne, ainsi que diverses techniques de recalage d'images.

Inclus

9 vidéos9 devoirs

Dans cette section, nous aborderons les différents types d'enregistrement et la manière de traiter une IRM multiséquence, ainsi que les fonctions d'encapsulation qui facilitent grandement le processus. Nous abordons également l'exploration interactive des données d'images cérébrales et la segmentation au niveau des tissus (matière blanche/grise et liquide céphalo-rachidien (LCR)) à partir d'une image pondérée en T1.

Inclus

11 vidéos1 lecture10 devoirs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (46 évaluations)
Dr. Elizabeth Sweeney
Johns Hopkins University
1 Cours24 050 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Avis des étudiants

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304 avis

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A
5

Révisé le 17 juil. 2017

LD
5

Révisé le 7 oct. 2019

SS
5

Révisé le 3 sept. 2016

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