Neurohacking décrit comment utiliser le langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et ses logiciels associés pour manipuler, traiter et analyser des données de neuro-imagerie. Nous nous concentrons sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) structurelle accessible au public. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau, et l'enregistrement d'images (au sein d'un sujet et vers un modèle).
Introduction au Neurohacking en R
Ce cours fait partie de Spécialisation Neurosciences et neuro-imagerie
Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
24 050 déjà inscrits
Inclus avec
(304 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des images
- Catégorie : Cerveau
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Neurologie
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
26 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
Dans cette section, nous aborderons les différents formats d'images cérébrales, ainsi que certains des examens d'imagerie par résonance magnétique (IRM) les plus courants.
Inclus
7 vidéos6 devoirs
Dans cette section, nous examinerons les étapes du traitement des données d'IRM cérébrale. Nous aborderons la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau ou le décapage du crâne, ainsi que diverses techniques de recalage d'images.
Inclus
9 vidéos9 devoirs
Dans cette section, nous aborderons les différents types d'enregistrement et la manière de traiter une IRM multiséquence, ainsi que les fonctions d'encapsulation qui facilitent grandement le processus. Nous abordons également l'exploration interactive des données d'images cérébrales et la segmentation au niveau des tissus (matière blanche/grise et liquide céphalo-rachidien (LCR)) à partir d'une image pondérée en T1.
Inclus
11 vidéos1 lecture10 devoirs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Coursera Project Network
Coursera Project Network
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 304
304 avis
- 5 stars
70,72 %
- 4 stars
22,36 %
- 3 stars
4,27 %
- 2 stars
1,31 %
- 1 star
1,31 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.