Cette spécialisation combine les forces de 4 cours de neurosciences différents en une expérience d'apprentissage cohérente. Enseignée par l'Université Johns Hopkins, elle commence par les concepts fondamentaux des neurosciences pour la neuro-imagerie. Les méthodes de neuro-imagerie sont utilisées de plus en plus fréquemment dans la pratique clinique et la recherche fondamentale. En commençant par la neuroanatomie du cerveau, on passe ensuite aux principes de la neuroimagerie, y compris la conception expérimentale en neuroimagerie, l'IRM de la connectivité fonctionnelle, l'imagerie du tenseur de diffusion et l'imagerie par spectroscopie.
La spécialisation se poursuit par deux cours axés sur l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, l'une des techniques les plus utilisées pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes exécutent des tâches et ressentent des états mentaux, et un point de convergence pour le travail multidisciplinaire.
Pour conclure, la spécialisation passe à la mise en œuvre du neurohacking en utilisant le langage de programmation R, avec les paquets associés pour effectuer la manipulation, le traitement et l'analyse des données de neuroimagerie, en utilisant l'IRM structurelle disponible publiquement.
Projet d'apprentissage appliqué
Les apprenants passeront de la conception, de la structure et de l'acquisition des données IRMf à l'utilisation du langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et de son paquetage associé pour effectuer la manipulation, le traitement et l'analyse des données de neuro-imagerie. Plus précisément, vous apprendrez à lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI, à visualiser et explorer ces images, à effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau et l'enregistrement des images (à l'intérieur d'un sujet et sur un modèle).
