Neurohacking describes how to use the R programming language (https://cran.r-project.org/) and its associated package to perform manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data. We focus on publicly-available structural magnetic resonance imaging (MRI). We discuss concepts such as inhomogeneity correction, image registration, and image visualization.
Introduction to Neurohacking In R
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Introduction to Neurohacking In R
Ce cours fait partie de Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging
Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Image Processing
- Catégorie : Brain
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Neurology
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Il y a 4 modules dans ce cours
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
In this section, we will discuss different formats that brain images come in, as well as some of the commonly done magnetic resonance imaging (MRI) scans.
Inclus
7 vidéos6 devoirs
In this section, we will discuss the steps done to process brain MRI data. We will discuss inhomogeneity correction, brain extraction or skull stripping, and various image registration techniques.
Inclus
9 vidéos9 devoirs
In this section, we will discuss the different types of registration and how one would go through processing a multi-sequence MRI scan, as well as wrapper functions that make the process much easier. We also cover interactive exploration of brain image data and tissue-level (white/gray matter and cerebrospinal fluid (CSF)) segmentation from a T1-weighted image.
Inclus
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