Planifier des campagnes en ligne percutantes à l'aide d'analyses, sélectionner les bonnes plateformes et rédiger des messages efficaces pour assurer le succès de la publicité numérique.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Analyse d'entreprise
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Catégorie : Marketing des médias sociaux
Marketing des médias sociaux
Catégorie : Médias sociaux
Médias sociaux
Catégorie : Marketing
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Catégorie : Analyse
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Catégorie : Retour sur investissement
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Catégorie : Stratégie en matière de médias sociaux
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Catégorie : Publicité
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Catégorie : Éthique des données
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Catégorie : Publicité en ligne
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Catégorie : Visualisation des données
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Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Publicité numérique
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Catégorie : Transformation des entreprises
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Campagnes sur les médias sociaux
Catégorie : Stratégie des médias numériques
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Catégorie : Big Data
Big Data
Catégorie : Analyse descriptive
Analyse descriptive
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13 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
La construction d'une marque en ligne et d'une stratégie de sensibilisation sont primordiales pour toute stratégie de publicité en ligne et de médias sociaux. La grande quantité de données, les insights clients, les plateformes et les réseaux sont réimaginés chaque jour, exigeant du marketeur qu'il soit un prédicteur avisé. Ce cours vous préparera à une approche complète de la publicité en ligne, en détaillant diverses approches d'analyse pour sélectionner les bons réseaux et les bons messages. Vous explorerez des concepts pertinents et tendances tels que : les publicités d'affichage en ligne, les campagnes de publicité d'affichage, les réseaux de médias sociaux et le big data et l'analyse. Vous serez prêt à planifier et à allouer des ressources à la publicité qui crée un impact.
Dans ce premier module, nous vous présenterons le cours et ses objectifs. Vous aurez l'occasion de rencontrer votre instructeur, de vous connecter avec vos pairs et de vous familiariser avec la plateforme Coursera et les ressources de soutien. Nous apprendrons également ce qu'est l'affichage publicitaire en ligne et comment calculer le retour sur investissement des campagnes d'affichage publicitaire. Ensuite, nous nous pencherons sur les bases du suivi des publicités et sur la manière dont il conduit à l'engagement des clients. Enfin, nous nous concentrerons sur la manière de déterminer l'impact réel des publicités display et, tout aussi important, sur les différentes réglementations relatives à la confidentialité des clients.
Inclus
9 vidéos12 lectures7 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
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L'écosystème de la publicité par affichage du point de vue de l'entreprise•7 minutes
Évaluer l'impact•6 minutes
La vie privée et son impact•7 minutes
12 lectures•Total 20 minutes
Bienvenue au cours sur la publicité en ligne et les réseaux sociaux !•3 minutes
Obtenir de l'aide•1 minute
Introduction à la publicité en ligne•2 minutes
Introduction à la publicité par affichage•1 minute
Matériel bonus : Le guide du débutant sur la fraude publicitaire numérique•1 minute
Introduction au suivi des annonces•1 minute
Introduction à l'écosystème Display•1 minute
Introduction à l'écosystème de la publicité par affichage du point de vue de l'entreprise•1 minute
Introduction à l'évaluation de l'impact•1 minute
Introduction à la protection de la vie privée et à son impact•1 minute
Introduction au meilleur réseau pour placer des publicités Display Scénario•5 minutes
Choisir le meilleur réseau pour placer des publicités Display Commentaires de discussion•2 minutes
7 devoirs•Total 21 minutes
Meilleur réseau pour placer des publicités Display Scénario•3 minutes
Affichage de la publicité•3 minutes
Suivi des annonces•3 minutes
Ecosystème d'affichage•3 minutes
L'écosystème de la publicité par affichage du point de vue de l'entreprise•3 minutes
Évaluer l'impact•3 minutes
La vie privée et son impact•3 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Rencontrez votre groupe d'apprentissage•10 minutes
Choisir le meilleur réseau pour placer des publicités Display Discussion•10 minutes
1 plugin•Total 1 minute
Enquête : Quels sont vos objectifs d'apprentissage ?•1 minute
Module 2 : Big data et réseaux sociaux
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous aborderons divers sujets d'intérêt pour comprendre le Big data, l'analytique et les réseaux sociaux. Les plateformes de réseaux sociaux produisent des ensembles de données massifs et les organisations utilisent ces données pour prendre des décisions. Nous commencerons par définir le big data, puis nous identifierons les caractéristiques du big data et la manière dont le big data transforme les organisations. Ensuite, nous décrirons les différents types d'analytique et discuterons d'un exemple d'analyse des sentiments couramment utilisée sur les big data des réseaux sociaux. Nous décrirons ensuite les considérations éthiques et mettrons en évidence les différentes lois de l'industrie et de l'État qui contraignent l'utilisation du big data et de l'analytique. Nous terminerons en discutant de la visualisation des données et de l'importance de communiquer les résultats à un public.
Inclus
4 vidéos10 lectures5 devoirs3 sujets de discussion
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4 vidéos•Total 23 minutes
Big Data•4 minutes
Analyse des données (Big Data)•6 minutes
Éthique des données et de l'analytique•7 minutes
Visualisation des données (Big data)•6 minutes
10 lectures•Total 17 minutes
Introduction au Big data et aux réseaux sociaux•3 minutes
Introduction aux Big Data•1 minute
Matériel bonus : Les trois V du Big data•1 minute
Introduction à l'Analytique des données (Big data)•1 minute
Introduction à l'éthique des données et de l'analytique (Big data)•1 minute
Matériel bonus : La face cachée de l'IA de la beauté•1 minute
Introduction à la visualisation des données (Big data)•1 minute
Introduction à l'écoute des clients - Scénario de sentiment sur Twitter•5 minutes
American Airlines et l'apprentissage social Feedback de discussion•1 minute
Sentiment des clients à l'égard des discussions sur les compagnies aériennes américaines•2 minutes
5 devoirs•Total 16 minutes
À l'écoute des clients - Scénario de sentiment sur Twitter•4 minutes
Big Data•3 minutes
Vérifiez votre apprentissage•3 minutes
Éthique des données et de l'analytique•3 minutes
Visualisation des données (Big data)•3 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Analyse des données (Big Data)•10 minutes
American Airlines et l'apprentissage social Discussion•10 minutes
Sentiment des clients des compagnies aériennes américaines Discussion•10 minutes
Évaluation de fin de cours
Module 3•15 minutes à terminer
Détails du module
Félicitations ! Vous avez atteint la fin du cours. En guise d'évaluation finale, il est temps de mettre en pratique ce que vous avez appris.
Inclus
1 devoir
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1 devoir•Total 15 minutes
Mettez en pratique ce que vous avez appris : Évaluation de fin de cours•15 minutes
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L'université du Maryland, College Park, est l'université phare de l'État et l'une des principales universités publiques de recherche du pays. Leader mondial en matière de recherche, d'entrepreneuriat et d'innovation, l'université accueille plus de 40 700 étudiants, 14 000 membres du corps enseignant et du personnel, et près de 400 000 anciens étudiants. Le corps professoral de l'université compte deux lauréats du prix Nobel, 10 lauréats du prix Pulitzer, 69 membres des académies nationales et un grand nombre de chercheurs Fulbright. Située juste à côté de Washington, D.C., l'université du Maryland s'est engagée dans l'entrepreneuriat social en tant que premier campus "Do Good" du pays. Elle découvre et partage chaque jour de nouvelles connaissances grâce à la recherche et à des programmes dans les domaines de l'enseignement, des arts et du sport.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.