Mise à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Embarquez pour un voyage transformateur dans la programmation R et la manipulation des données avec ce cours complet. Il commence par un aperçu approfondi de R et de RStudio, couvrant l'installation, la configuration et les fonctionnalités clés. Vous maîtriserez la navigation dans RStudio, la gestion de projets et la gestion de divers formats de fichiers pour des flux de travail efficaces.

Fondements de la programmation R et de la manipulation des données de base

Fondements de la programmation R et de la manipulation des données de base
Ce cours fait partie de Spécialisation "R Ultimate 2024 - R pour la Science des données et l'Apprentissage automatique"

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Rappeler les étapes d'installation et de configuration de R et de RStudio
Expliquer comment manipuler différents types de données et de structures dans R
Utiliser les opérateurs, les boucles et les fonctions pour écrire un code R efficace
Évaluer les techniques avancées de manipulation des données telles que le piping, le filtrage, l'agrégation, le remodelage et la jonction d'ensembles de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître

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5 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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