Artificial Intelligence is transforming industries by enabling machines to learn from data and make intelligent decisions. This course offers an in-depth exploration of Recurrent Neural Networks (RNN) and Deep Neural Networks (DNN), two pivotal AI technologies.
Introduction to RNN and DNN
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Introduction to RNN and DNN
Ce cours fait partie de Spécialisation Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utilize PyTorch to build and optimize AI models.
Examine the effectiveness of gradient descent and hyperparameter tuning in model optimization.
Develop and apply RNN models for complex tasks such as speech recognition and machine translation.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recurrent Neural Network
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : AI Applications
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Deep Neural Networks
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Recurrent Neural Networks
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2024
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
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Il y a 3 modules dans ce cours
In this module, we will introduce you to the course instructor, providing insights into their background and expertise. Additionally, we will outline the primary focus and objectives of the course, setting the stage for your learning journey in AI sciences.
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45 vidéos1 lecture1 devoir
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