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Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
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Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

Rav Ahuja
Hima Vasudevan

Instructeurs : Rav Ahuja

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Inclus avec Coursera Plus

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Ce que vous apprendrez

  • Analyser les données d'une base de données en utilisant SQL et Python.

  • Créer une base de données relationnelle et travailler avec plusieurs tables à l'aide de commandes DDL.

  • Construire des requêtes SQL de niveau basique à intermédiaire en utilisant des commandes DML.

  • Composez des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées telles que les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Bases de données en nuage
  • Catégorie : Système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR)
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Carnets Jupyter

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Il y a 6 modules dans ce cours

Dans ce module, vous serez initié aux bases de données. Vous apprendrez à utiliser les instructions SQL de base telles que SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Vous comprendrez également comment affiner les résultats de votre requête à l'aide de la clause WHERE et comment utiliser COUNT, LIMIT et DISTINCT.

Inclus

6 vidéos2 lectures2 devoirs3 éléments d'application3 plugins

Dans ce module, vous en apprendrez plus sur les concepts des bases de données relationnelles et leur importance. Ce module vous aide à comprendre le processus de création d'une table dans votre base de données sur MySQL en utilisant l'interface graphique et les scripts SQL. En outre, vous apprendrez à modifier les entrées ou à supprimer les entrées de n'importe quelle table de la base de données, voire à supprimer la table elle-même.

Inclus

5 vidéos2 lectures2 devoirs3 éléments d'application4 plugins

Ce module vous permet d'apprendre à utiliser des chaînes de caractères et des plages pour rechercher des données et à trier et regrouper des données dans des ensembles de résultats. Vous vous entraînerez également à composer des requêtes imbriquées et à exécuter des instructions de sélection pour accéder aux données de plusieurs tables.

Inclus

7 vidéos4 lectures4 devoirs4 éléments d'application2 plugins

Dans ce module, vous apprendrez les concepts de base de l'utilisation de Python pour se connecter aux bases de données. Dans un Notebook Jupyter, vous créerez des tables, chargerez des données, interrogerez des données en utilisant SQL magic et la bibliothèque python SQLite. Vous apprendrez également à analyser les données à l'aide de Python.

Inclus

6 vidéos2 lectures2 devoirs7 éléments d'application1 plugin

Dans ce module, vous travaillerez avec plusieurs ensembles de données réelles concernant la ville de Chicago. On vous posera des questions qui vous aideront à comprendre les données comme vous le feriez dans le monde réel. Vous serez évalué sur l'exactitude de vos requêtes SQL et de vos résultats.

Inclus

2 vidéos3 lectures2 devoirs3 éléments d'application

Ce module couvre certaines techniques SQL avancées qui seront utiles aux ingénieurs de données. Dans ce module, vous apprendrez à construire des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées comme les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures. Si vous suivez la filière Ingénierie des données, vous devez suivre ce module. Ce module n'est pas nécessaire pour ceux qui suivent les filières Data Science ou Data Analyst.

Inclus

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Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (3,399 évaluations)
Rav Ahuja
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53 Cours3 130 412 apprenants
Hima Vasudevan
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4 Cours539 287 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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