Rutgers the State University of New Jersey
Planification de la chaîne d'approvisionnement
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Planification de la chaîne d'approvisionnement

Ce cours fait partie de Spécialisation Gestion de la chaîne d'approvisionnement

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Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.7

(2,892 avis)

|

86%

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
13 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Microsoft Excel
  • Catégorie : Planification
  • Catégorie : Prévision de la demande

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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans le monde passionnant de la planification ! Ce module vous présente le professeur qui dispense les cours de la spécialisation en gestion de la chaîne d'approvisionnement. Vous construirez également des modèles de prévision qui vous permettront de prédire la demande future. À la fin de ce court module, vous saurez à quoi vous attendre dans le cours et, je l'espère, vous serez aussi enthousiaste à l'idée d'apprendre la planification de la chaîne d'approvisionnement que je le serai à l'idée de vous l'enseigner. Dans ce module, les apprenants passeront en revue deux méthodes de prévision simples, la méthode naïve et la moyenne cumulative. Enfin, vous créerez vos propres prévisions à partir d'un ensemble de données et fournirez les bonnes réponses dans le quiz.

Inclus

6 vidéos6 lectures3 quizzes1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

Dans ce module, les apprenants aborderont deux méthodes de prévision plus sophistiquées, la moyenne mobile et le lissage exponentiel.

Inclus

4 vidéos7 lectures4 quizzes

Dans ce module, vous maîtriserez une autre méthode de prévision - le lissage exponentiel. En outre, vous apprendrez comment choisir la meilleure approche de prévision et ce qu'il faut faire avec la prévision une fois qu'elle est mise en œuvre.

Inclus

3 vidéos5 lectures2 quizzes1 évaluation par les pairs

Dans ce module, vous mettrez à l'épreuve vos nouvelles compétences en matière de prévision. Vous analyserez un ensemble de données réelles et ferez des recommandations sur les différentes méthodes de prévision.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (533 évaluations)
Rudolf Leuschner, Ph.D.
Rutgers the State University of New Jersey
17 Cours343 262 apprenants

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Stratégie commerciale

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.7

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  • 5 stars

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  • 3 stars

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  • 2 stars

    0,86 %

  • 1 star

    0,96 %

DA
5

Révisé le 24 août 2020

HS
4

Révisé le 30 mai 2021

KM
5

Révisé le 19 oct. 2020

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