This course will provide students with an introduction to using specific data techniques to address key sports administrative functions in team and roster management. The primary focus is on the use of data analysis in player acquisition and retention, as well as player and coach assessment. Students will learn how the collective bargaining agreement (CBA) and standard player contract (SPC) provide the framework for management decisions in which data analysis play a pivotal role.
Player Evaluation, Team Performance and Roster Management
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Analytics in Sports Law and Management
Instructeurs : Bruce Pitman
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Building a team roster
- Catégorie : Operations Management
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Team Management
- Catégorie : Contract Management
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2 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
This module will cover the significance of each segment of a full-year sports calendar, including critical dates and key management activities in each part of the calendar.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir
This module covers pre-season to early season activities, including drafting, reserve and depth chart analysis and the importance of player contracts. It also introduces the basics of linear algebra.
Inclus
13 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
This section focuses on the impacts of CBA & SPC on roster decisions. In addition, it reviews the rules and regulations management follows when making roster/team changes and how clustering is used as a data analytics tool.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
The focus of this section is on activities occurring in the spring, including the entry draft, free agency and considering the future state of an athletic team.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir
This section focuses on the activities preceding a regular athletic season, including those performed by management, staff, medical personnel, and players.
Inclus
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