Fractal Analytics
IA responsable - Principes et considérations éthiques

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IA responsable - Principes et considérations éthiques

Fractal Analytics
Sray Agarwal

Instructeurs : Fractal Analytics

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(14 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Discuter des principes de l'IA responsable et de leur importance dans la technologie, y compris les considérations éthiques, l'équité, la transparence et la responsabilité.

  • Appliquer des techniques pour identifier, traiter et atténuer les préjugés dans les algorithmes et les données de l'IA, en favorisant l'équité et l'inclusivité dans les systèmes d'IA.

  • Interpréter et expliquer les décisions de l'IA, en trouvant un équilibre entre précision et explicabilité, afin de favoriser la confiance et la responsabilité dans les systèmes d'IA.

  • Discuter de la responsabilité, de la gouvernance éthique de l'IA, des considérations sur la vie privée, des mesures de sécurité dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA responsables.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : iA responsable
  • Catégorie : Esprit Critique
  • Catégorie : Résolution de problèmes complexes
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Principes relatifs aux données

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Stratégies de leadership pour l'IA et l'IA générative
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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