Ce cours n'est pas disponible en FranƧais (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Universidad de los Andes

Programación en Python

Mario SƔnchez Puccini
AndrƩs Felipe Melani De La Hoz
Andrea Herrera SuescĆŗn

Instructeurs : Mario SƔnchez Puccini

51 106 dĆ©jĆ  inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperƧu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(187 avis)

niveau DƩbutant
Aucune connaissance prƩrequise
Planning flexible
Env. 59 heures
Apprenez Ć  votre propre rythme
96%
La plupart des Ʃtudiants ont apprƩciƩ ce cours
Obtenez un aperƧu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(187 avis)

niveau DƩbutant
Aucune connaissance prƩrequise
Planning flexible
Env. 59 heures
Apprenez Ć  votre propre rythme
96%
La plupart des Ʃtudiants ont apprƩciƩ ce cours

Ce que vous apprendrez

  • Comprender y usar conceptos de programación como algoritmo, variable, función, parĆ”metro, estructura de control y de datos e implementarlos en Python

  • DiseƱar, crear y probar programas completos en Python para resolver problemas de la vida real

  • Manejar archivos y estructuras de datos complejas para manipular grandes volĆŗmenes de información

  • Utilizar librerĆ­as especializadas como pandas y matplotlib para manipular conjuntos de datos y visualizarlos

CompƩtences que vous acquerrez

  • CatĆ©gorie : Algorithms
  • CatĆ©gorie : Computer Programming
  • CatĆ©gorie : Python Programming
  • CatĆ©gorie : Mathematics
  • CatĆ©gorie : Programming Principles

DƩtails Ơ connaƮtre

Certificat partageable

Ajouter Ć  votre profil LinkedIn

Ɖvaluations

4 devoirs

EnseignƩ en Espagnol
Emplacement rƩservƩ

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification Ć  votre profil LinkedIn ou Ć  votre CV

Partagez-le sur les rƩseaux sociaux et dans votre Ʃvaluation de performance

Emplacement rƩservƩ

Il y a 4 modules dans ce cours

”Te damos la bienvenida al módulo 1! En este módulo presentaremos en detalle los conceptos bÔsicos de cualquier lenguaje de programación y los explicamos e ilustramos usando el lenguaje de programación Python. Los conceptos principales que estudiaremos en este módulo son los siguientes: tipos de datos, variables, expresiones, operadores, definición e invocación de funciones y parÔmetros. Ten en cuenta que el tiempo estimado para la realización de todas las actividades de este módulo es de cerca de 12 horas, tiempo que puedes usar de acuerdo con tus posibilidades. Nuestra recomendación es que desarrolles todas las actividades en el orden propuesto y que consideres hacerlo en un tiempo de dos semanas.

Inclus

24 vidƩos9 lectures1 devoir1 Ʃvaluation par les pairs

”Te damos la bienvenida al módulo 2! En este módulo presentaremos los conceptos necesarios para que un programa no siempre se ejecute de la misma manera, sino que pueda tomar decisiones dependiendo de las condiciones en que se ejecute y de los datos que proporcione el usuario. En este módulo también introducimos una estructura de datos (diccionarios) que permite manejar información mÔs compleja que la que permiten los tipos simples presentados hasta el momento. Los conceptos principales que estudiaremos en este nivel son los siguientes: valores de verdad (booleanos), instrucciones condicionales, diccionarios y paso de parÔmetros por valor y por referencia. Ten en cuenta que el tiempo estimado para la realización de todas las actividades de este módulo es de cerca de 13 horas, tiempo que puedes usar de acuerdo con tus posibilidades. Nuestra recomendación es que desarrolles todas las actividades en el orden propuesto y que consideres hacerlo en un tiempo de dos semanas.

Inclus

24 vidƩos8 lectures1 devoir1 Ʃvaluation par les pairs

”Te damos la bienvenida al módulo 3! En este módulo presentamos los conceptos necesarios para que un conjunto de instrucciones se ejecute varias veces dependiendo de alguna condición o de los datos que proporcione el usuario. Aunque suena simple, esto hace que nuestros programas sean mucho mÔs poderosos y que sea posible resolver problemas que antes eran imposibles. El poder adicional que nos dan las instrucciones repetitivas (o iterativas) que estudiaremos en este nivel viene de la mano con una mayor complejidad en los programas que vamos a construir. Es por esto que en este módulo debes redoblar tus esfuerzos y recordar lo que dijimos en la introducción al curso: para aprender a programar, se debe practicar programando. AdemÔs, la prÔctica debe ser deliberada y reflexiva: resuelve ejercicios diferentes y al terminar con cada uno reflexiona sobre lo que aprendiste y sobre lo que se te dificultó. Los conceptos principales que estudiaremos en este módulo son los siguientes: instrucciones repetitivas (ciclos), estructuras de datos de una dimensión (listas y diccionarios) y dos dimensiones (matrices), recorrido de secuencias (listas y cadenas de caracteres), archivos de texto y ”mucha algorítmica! Ten en cuenta que el tiempo estimado para la realización de todas las actividades de este módulo es de cerca de 18 horas, tiempo que puedes invertir de acuerdo con tus posibilidades. Nuestra recomendación es que desarrolles todas las actividades en el orden propuesto y que consideres hacerlo en un tiempo de dos semanas.

Inclus

39 vidƩos18 lectures1 devoir1 Ʃvaluation par les pairs

”Te damos la bienvenida al módulo 4! En todos los campos que podamos imaginarnos, desde la agricultura hasta el mercadeo, pasando por la educación, la biología y el deporte, es cada vez mÔs frecuente el anÔlisis de datos. En muchos casos, los datos disponibles se han ido volviendo progresivamente mÔs complejos y grandes hasta el punto de que algo tan poco trascendente como un partido de fútbol puede generar hoy millones de registros que luego alguien tendrÔ que analizar. Sin embargo, para trabajar bien sea con poca o con mucha información tenemos que resolver antes varias problemas: cómo cargar los datos y cómo organizarlos, cómo hacer búsquedas eficientes, cómo procesar los datos y cómo visualizar grÔficamente su contenido. Estas son sólo algunas de las preguntas que nuestros programas tienen que resolver. ”Si para cada uno tuviéramos que ocuparnos de todos estos detalles, no terminaríamos nunca de construirlos! Afortunadamente existen las librerías: programas y funciones bien empaquetados que podemos integrar a nuestros propios programas para reutilizar sus funcionalidades. En Python existen miles de librerías que nos resuelven varios de los problemas que mencionamos arriba, pero indiscutiblemente las librerías Numpy, Matplotlib y Pandas son las que se han convertido prÔcticamente en un estÔndar. En este módulo estudiaremos los aspectos mÔs importantes de estas librerías, pero nuestro objetivo primordial no es que te vuelvas un experto en su uso. Nuestro objetivo real es que desarrolles la habilidad para adoptar una nueva librería instalÔndola, revisando su documentación, siguiendo tutoriales y resolviendo problemas que sean progresivamente mÔs complicados. Si al final de este módulo no eres un experto en Pandas pero eres capaz de indagar y adoptar cualquier otra librería de Python que requieran tus programas, habremos logrado nuestro objetivo. Ten en cuenta que el tiempo estimado para la realización de todas las actividades de este módulo es de cerca de 20 horas, tiempo que puedes invertir de acuerdo con tus posibilidades. Nuestra recomendación es que desarrolles todas las actividades en el orden propuesto y que consideres hacerlo en un tiempo de dos semanas.

Inclus

43 vidƩos9 lectures1 devoir1 Ʃvaluation par les pairs

Instructeurs

Ɖvaluations de l’enseignant
4.7 (73 Ʃvaluations)
Mario SƔnchez Puccini
Universidad de los Andes
2 Cours51 139 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Software Development

PrƩparer un diplƓme

Le fait de suivre ce cours proposĆ© par Universidad de los Andes vous donnera un aperƧu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplĆ“mant connexe, ce qui peut vous aider Ć  dĆ©terminer si le sujet ou l’universitĆ© vous convient.

Pour quelles raisons les Ć©tudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carriĆØre ?

Felipe M.
Ɖtudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours Ć  mon rythme Ć  Ć©tĆ© une expĆ©rience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Ɖtudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliquĆ© les concepts et les compĆ©tences que j'ai appris de mes cours Ć  un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Ɖtudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon universitĆ© ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'amĆ©liorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des Ʃtudiants

4.5

187 avis

  • 5 stars

    71,65 %

  • 4 stars

    17,64 %

  • 3 stars

    3,20 %

  • 2 stars

    2,13 %

  • 1 star

    5,34 %

Affichage de 3 sur 187

MM
5

RƩvisƩ le 6 mai 2024

JM
4

RƩvisƩ le 22 mars 2023

FC
5

RƩvisƩ le 23 aoƻt 2022

Emplacement rƩservƩ

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplÓme en ligne

Obtenez un diplĆ“me auprĆØs d’universitĆ©s de renommĆ©e mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

AmĆ©liorez les compĆ©tences de vos employĆ©s pour exceller dans l’économie numĆ©rique

Foire Aux Questions