PySpark in Action: Hands-on Data Processing is a foundational course designed to help you begin working with PySpark and distributed data processing. You will explore the essential concepts of Big Data, Hadoop, and Apache Spark, and gain practical experience using PySpark to process and analyze large datasets. Through hands-on exercises, you will work with RDDs, DataFrames, and SQL queries in PySpark, giving you the skills to manage data at scale.
PySpark in Action: Hands-On Data Processing
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PySpark in Action: Hands-On Data Processing
Ce cours fait partie de Spécialisation PySpark for Data Science
Instructeur : Edureka
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explore the fundamental concepts of Big Data and the components of the Hadoop ecosystem.
Explain the architecture and key principles of Apache Spark and its role in big data processing.
Utilize RDD transformations and actions to effectively process large-scale datasets with PySpark.
Execute advanced DataFrame operations, including data manipulation and aggregation techniques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : RDD Transformations
- Catégorie : Advanced DataFrame Operations
- Catégorie : SQL Querying with PySpark
- Catégorie : Data Engineering
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
octobre 2024
Évaluations
17 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
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Foire Aux Questions
You will need access to a computer with Python and Apache Spark installed. Detailed setup instructions will be provided at the beginning of the course.
This course is designed for individuals new to big data and PySpark, providing a solid foundation to start working with distributed data processing.
While prior SQL knowledge is beneficial, it is not mandatory. The course will introduce SQL concepts as they relate to PySpark and provide practice with SQL queries.