Dans ce premier cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous apprendrez à mettre en place un environnement de travail Python à version contrôlée qui peut utiliser des bibliothèques tierces. Vous apprendrez à utiliser Python et la puissante bibliothèque Pandas pour l'analyse et la manipulation des données. En outre, vous serez initié à Vim et Visual Studio Code, deux outils populaires pour l'écriture de logiciels. Ce cours est utile pour les étudiants débutants et intermédiaires afin de commencer à transformer et manipuler des données en tant qu'ingénieur de données.
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Instructeurs : Kennedy Behrman
23 741 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(219 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 51 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné
Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers
Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Structure des données
- Catégorie : Vim
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Code Visual Studio
- Catégorie : Pandas
Détails à connaître
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Évaluations
25 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à mettre en place un environnement Python isolé avec des bibliothèques tierces et à l'appliquer en mettant en place un environnement virtuel comprenant Pandas et Jupyter.
Inclus
15 vidéos12 lectures6 devoirs1 sujet de discussion6 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez à créer et à utiliser des séquences, des dictionnaires, des ensembles, des compréhensions de listes et des générateurs Python. De plus, vous apprendrez à les appliquer en manipulant les données d'un client dans un Bloc-notes.
Inclus
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Dans ce module, vous apprendrez à charger des données dans un DataFrame Pandas et à écrire des instructions pour sélectionner des colonnes et des lignes dans un DataFrame. En outre, vous appliquerez les opérateurs de comparaison et les opérateurs booléens comme méthode de sélection des données.
Inclus
10 vidéos7 lectures4 devoirs8 laboratoires non notés
Cette semaine, vous apprendrez les bases de certains environnements de développement populaires et les appliquerez en écrivant du code dans Vim et Visual Studio Code. En outre, vous apprendrez à vérifier votre code dans un dépôt Git.
Inclus
12 vidéos7 lectures7 devoirs8 laboratoires non notés
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (64 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
4.6
219 avis
- 5 stars
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OR
5
Révisé le 8 nov. 2022
This is a great training course, simple and interesting. This course contains a well-balanced variety of topics, such as vim usage, pandas, dask, and git among others It is highly recommended.
MR
5
Révisé le 22 nov. 2023
Very helpful to get a strong grip on the fundamentals
BZ
5
Révisé le 9 mars 2023
The lessons were laid out well and were easy to follow. I enjoyed how the labs reinforced the material that was covered.
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