Duke University
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Duke University

Python et Pandas pour l'ingénierie des données

Ce cours fait partie de Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

Enseigné en Anglais

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Kennedy Behrman
Alfredo Deza
Noah Gift

Instructeurs : Kennedy Behrman

22 119 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(206 avis)

|

96%

niveau Débutant

Expérience recommandée

51 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Structure des données
  • Catégorie : Vim
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Code Visual Studio
  • Catégorie : Pandas

Détails à connaître

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Évaluations

24 quizzes, 1 devoir

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(206 avis)

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96%

niveau Débutant

Expérience recommandée

51 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez à mettre en place un environnement Python isolé avec des bibliothèques tierces et à l'appliquer en mettant en place un environnement virtuel comprenant Pandas et Jupyter.

Inclus

15 vidéos12 lectures5 quizzes1 devoir1 sujet de discussion6 laboratoires non notés

Dans ce module, vous apprendrez à créer et à utiliser des séquences, des dictionnaires, des ensembles, des compréhensions de listes et des générateurs Python. De plus, vous apprendrez à les appliquer en manipulant les données d'un client dans un Bloc-notes.

Inclus

12 vidéos6 lectures8 quizzes5 laboratoires non notés

Dans ce module, vous apprendrez à charger des données dans un DataFrame Pandas et à écrire des instructions pour sélectionner des colonnes et des lignes dans un DataFrame. En outre, vous appliquerez les opérateurs de comparaison et les opérateurs booléens comme méthode de sélection des données.

Inclus

10 vidéos7 lectures4 quizzes8 laboratoires non notés

Cette semaine, vous apprendrez les bases de certains environnements de développement populaires et les appliquerez en écrivant du code dans Vim et Visual Studio Code. En outre, vous apprendrez à vérifier votre code dans un dépôt Git.

Inclus

12 vidéos7 lectures7 quizzes8 laboratoires non notés

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (64 évaluations)
Kennedy Behrman
Duke University
7 Cours44 949 apprenants

Offert par

Duke University

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 206

4.6

206 avis

  • 5 stars

    74,16 %

  • 4 stars

    17,70 %

  • 3 stars

    3,82 %

  • 2 stars

    1,43 %

  • 1 star

    2,87 %

AM
5

Révisé le 2 août 2024

OR
5

Révisé le 8 nov. 2022

BZ
5

Révisé le 9 mars 2023

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