Duke University
Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Duke University

Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données. Maîtriser les stratégies et les outils fondamentaux pour devenir compétent dans le développement de solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique

Enseigné en Anglais

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Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Kennedy Behrman

16 916 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Spécialisation - série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.5

(305 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Développer des solutions d'ingénierie des données avec un sous-ensemble minimal et essentiel du langage Python et de l'environnement Linux

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à l'aide de Python

  • Utiliser une bibliothèque de scraping en Python pour lire, identifier et extraire des données de sites web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Bash (Shell Unix)
  • Catégorie : Base de données (SGBD)
  • Catégorie : Ingénierie de l'information
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Application Web

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 4 cours

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University
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Obtenez un certificat professionnel

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Spécialisation - 4 séries de cours

Python et Pandas pour l'ingénierie des données

COURS 151 heures4.6 (206 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Structure des données
Catégorie : Vim
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Code Visual Studio
Catégorie : Pandas

Linux et Bash pour l’ingénierie des données

COURS 265 heures4.6 (109 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les outils Linux pour construire des solutions d'ingénierie des données.

  • Développer la syntaxe Bash pour configurer et contrôler Linux.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bash (Shell Unix)
Catégorie : Base de données (SGBD)
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Linux

Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données

COURS 323 heures4.4 (88 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.

  • Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Base de données (SGBD)
Catégorie : SQL
Catégorie : Web scraping
Catégorie : MySQL

Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Ordinateurs portables hébergés dans le cloud
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Application Web
Catégorie : Carnets Jupyter

Instructeurs

Kennedy Behrman
Duke University
7 Cours44 949 apprenants

Offert par

Duke University

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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