Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.
Analyse de données en Python
Analyse de données en Python
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Enseigné en Anglais
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Instructeur : Victor Geislinger
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Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.3
(78 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
21 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Pandas
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
14 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié à Python et à la façon dont il peut être utilisé dans l'analytique des données. Vous apprendrez également à utiliser l'environnement de programmation Jupyter Notebook.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 sujet de discussion
Dans ce module, vous apprendrez les principes de base de la programmation tels que les variables et les types de variables en utilisant Python. Vous découvrirez également les instructions de base de Python, telles que les booléens et les instructions conditionnelles.
Inclus
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Cette semaine est consacrée à l'utilisation d'une bibliothèque Python appelée Pandas. Vous apprendrez à utiliser Pandas pour charger, sélectionner et nettoyer des données.
Inclus
12 vidéos1 lecture3 devoirs4 devoirs de programmation
Cette semaine, vous explorerez et analyserez des ensembles de données avec Python. Vous apprendrez à calculer des statistiques de base et à créer des visualisations de données avec Pandas et Matplotlib, une autre bibliothèque Python.
Inclus
17 vidéos4 devoirs4 devoirs de programmation
Cette semaine, vous vous concentrerez sur la modélisation des données avec Python et l'interprétation des résultats du modèle. Vous réaliserez un défi d'analyse de données qui met en œuvre les connaissances de Python et l'application du cadre OSEMN que vous avez acquises tout au long du cours.
Inclus
9 vidéos3 devoirs1 devoir de programmation
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.2 (20 évaluations)Offert par
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