Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.
Analyse de données en Python
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Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Victor Geislinger
12 049 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.3
(136 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
21 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Pandas
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié à Python et à la façon dont il peut être utilisé dans l'analytique des données. Vous apprendrez également à utiliser l'environnement de programmation Jupyter Notebook.
Inclus
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Dans ce module, vous apprendrez les principes de base de la programmation tels que les variables et les types de variables en utilisant Python. Vous découvrirez également les instructions de base de Python, telles que les booléens et les instructions conditionnelles.
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Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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