Ce cours vous permettra de maîtriser les approches d'apprentissage automatique dans le domaine de la gestion des investissements. Il a été conçu par deux leaders d'opinion dans leur domaine, Lionel Martellini de l'EDHEC-Risk Institute et John Mulvey de l'Université de Princeton. Le cours commence par une introduction aux principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, suivie d'une discussion approfondie sur l'application de ces techniques aux décisions de gestion de portefeuille, y compris la conception de modèles factoriels plus robustes, la construction de portefeuilles avec des avantages de diversification améliorés, et la mise en œuvre de modèles de gestion des risques plus efficaces.
Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs
Ce cours fait partie de Spécialisation Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique
Instructeurs : Claudia Carrone
18 734 déjà inscrits
Inclus avec
(327 avis)
Ce que vous apprendrez
Apprenez les principes des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour les ensembles de données financières
Comprendre la base de la régression logistique et des algorithmes ML pour classer les variables dans l'une des deux catégories suivantes
Utilisez les puissantes bibliothèques Python pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans des études de cas
Découvrez les modèles factoriels et les modèles de changement de régime et leur utilisation dans la gestion des investissements
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Connaissances en matière de gestion des investissements
- Catégorie : Expertise en science des données
- Catégorie : Compétences en programmation
- Catégorie : Gérer vos investissements personnels
Détails à connaître
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Avis des étudiants
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Révisé le 24 juin 2021
A great course with a Ph Doctoral taste, including amazing and advanced Jupyter Notebooks !!!!
Révisé le 11 mai 2022
Very nice course sharing many types of knowledges around data / cleaning / type of data / several algorithms / organised Python coding
Révisé le 1 août 2022
Excellent content! Great programming notebooks from Princeton University.
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