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Spécialisation Investment Management with Python and Machine Learning
Instructeurs : Sean McOwen
43 808 déjà inscrits
Inclus avec
(1,614 avis)
Ce que vous apprendrez
Write custom Python code and use existing Python libraries to build and analyse efficient portfolio strategies.
Write custom Python code and use existing Python libraries to estimate risk and return parameters, and build better diversified portfolios.
Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets
Gain an understanding of advanced data analytics methodologies, and quantitative modelling applied to alternative data in investment decisions
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Risk Management
- Catégorie : Portfolio construction and analysis
- Catégorie : Python programming skills
- Catégorie : Portfolio Optimization
- Catégorie : Implementation of data science techniques in investment decisions
Détails à connaître
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Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de EDHEC Business School
Obtenez un certificat professionnel
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Spécialisation - 4 séries de cours
Introduction to Portfolio Construction and Analysis with Python
Ce que vous apprendrez
Gain an intuitive understanding for the underlying theory behind Modern Portfolio Construction Techniques
Write custom Python code to estimate risk and return parameters
Utilize powerful Python optimization libraries to build scientifically and systematically diversified portfolios
Build custom utilities in Python to test and compare portfolio strategies
Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python
Ce que vous apprendrez
Analyze style and factor exposures of portfolios
Implement robust estimates for the covariance matrix
Implement Black-Litterman portfolio construction analysis
Implement a variety of robust portfolio construction models
Python and Machine Learning for Asset Management
Ce que vous apprendrez
Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets
Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes
Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies
Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management
Compétences que vous acquerrez
Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets
Ce que vous apprendrez
Learn what alternative data is and how it is used in financial market applications.
Become immersed in current academic and practitioner state-of-the-art research pertaining to alternative data applications.
Perform data analysis of real-world alternative datasets using Python.
Gain an understanding and hands-on experience in data analytics, visualization and quantitative modeling applied to alternative data in finance
Compétences que vous acquerrez
Offert par
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