Spécialisation Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique

Name: Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique
Rating: 4.529512403763901 (1626 reviews)

Instructeurs : Sean McOwen

44 303 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.5

(1,626 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

2 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Rédiger un code Python personnalisé et utiliser les bibliothèques Python existantes pour élaborer et analyser des stratégies de portefeuille efficaces.
Rédigez un code Python personnalisé et utilisez les bibliothèques Python existantes pour estimer les paramètres de risque et de rendement et construire des portefeuilles mieux diversifiés.
Apprenez les principes des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour les ensembles de données financières
Comprendre les méthodologies d'analyse de données avancées et la modélisation quantitative appliquée aux données alternatives dans les décisions d'investissement

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des risques
Catégorie : Construction et analyse de portefeuille
Catégorie : Compétences en programmation Python
Catégorie : Optimisation du portefeuille
Catégorie : Mise en œuvre de techniques de science des données dans les décisions d'investissement

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - 4 séries de cours

La spécialisation Data Science and Machine Learning for Asset Management a été conçue pour offrir une introduction large et complète aux méthodes modernes de gestion des investissements, avec un accent particulier sur l'utilisation de la science des données et des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les décisions d'investissement.À la fin de cette spécialisation, vous aurez acquis les outils nécessaires pour prendre des décisions d'investissement judicieuses, en mettant l'accent non seulement sur la théorie fondamentale et les concepts sous-jacents, mais aussi sur les applications pratiques et la mise en œuvre. Au lieu de simplement expliquer la science, nous vous aidons à construire sur cette base d'une manière pratique, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique de ces idées dans le langage de programmation Python à travers une série de sessions de laboratoire dédiées.

Introduction à la construction et à l'analyse de portefeuille avec Python

COURS 125 heures4.8 (1,414 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Acquérir une compréhension intuitive de la théorie sous-jacente aux techniques modernes de construction de portefeuille
Rédiger un code Python personnalisé pour estimer les paramètres de risque et de rendement
Utilisez les puissantes bibliothèques d'optimisation Python pour construire des portefeuilles scientifiquement et systématiquement diversifiés
Créez des utilitaires personnalisés en Python pour tester et comparer les stratégies de portefeuille

Construction et analyse avancées de portefeuilles avec Python

COURS 212 heures4.7 (502 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Analyser l'exposition des portefeuilles aux styles et aux facteurs
Mettre en œuvre des estimations robustes pour la matrice de covariance
Mettre en œuvre l'analyse de construction de portefeuille Black-Litterman
Mettre en œuvre une variété de modèles robustes de construction de portefeuille

Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs

COURS 316 heures3.1 (327 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Apprenez les principes des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour les ensembles de données financières
Comprendre la base de la régression logistique et des algorithmes ML pour classer les variables dans l'une des deux catégories suivantes
Utilisez les puissantes bibliothèques Python pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans des études de cas
Découvrez les modèles factoriels et les modèles de changement de régime et leur utilisation dans la gestion des investissements

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Informatique

Catégorie : Connaissances en matière de gestion des investissements

Catégorie : Expertise en science des données

Catégorie : Compétences en programmation

Catégorie : Gérer vos investissements personnels

Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs avec des ensembles de données alternatifs

COURS 420 heures4.4 (229 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Apprenez ce que sont les données alternatives et comment elles sont utilisées dans les applications des marchés financiers.
Se plonger dans la recherche universitaire et pratique de pointe concernant les applications de données alternatives.
Effectuer des analyses de données sur des ensembles de données alternatives du monde réel à l'aide de Python.
Acquérir une compréhension et une expérience pratique de l'analyse des données, de la visualisation et de la modélisation quantitative appliquées aux données alternatives en finance

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualisation avancée

Catégorie : Les bases des données alternatives basées sur la consommation

Catégorie : Méthodologies d'exploration de texte

Catégorie : Outils de cryptage web

Instructeurs

Sean McOwen

EDHEC Business School

1 Cours15 263 apprenants

Offert par

EDHEC Business School

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Étudiant(e) depuis 2021

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Foire Aux Questions

Environ 4 mois de travail

Ce programme de Specializations digitales se veut autonome et aucune connaissance préalable ou de Python ou d'analyse de portefeuille n'est supposée ou requise. En revanche, il est attendu des apprenants qu'ils fassent preuve d'une bonne dose d'enthousiasme et d'intérêt pour le sujet de la science des données appliquée à la gestion des investissements.

Nous vous encourageons à suivre l'ensemble de la série, en commençant par "Introduction à la construction et à l'analyse de portefeuille avec Python" et "Construction et analyse de portefeuille avancées avec Python", avant de suivre le cours "Apprentissage automatique Python pour la gestion des investissements". Ensuite, vous pourrez mettre la touche finale à votre compréhension de la façon dont les nouvelles techniques de science des données peuvent être utilisées dans les décisions d'investissement en suivant le cours "Python Machine-learning for investment management with alternative data sets" (Apprentissage automatique Python pour la gestion des investissements avec des ensembles de données alternatifs).

À l'issue de la Specializations, les apprenants seront en mesure de construire leur propre code Python personnalisé et d'utiliser les bibliothèques Python existantes pour optimiser les portefeuilles et mettre en œuvre des techniques sophistiquées de mesure et de gestion des risques. Ils seront également capables d'utiliser de puissantes techniques d'apprentissage automatique appliquées à des ensembles de données traditionnels ou alternatifs pour mettre en œuvre des décisions d'investissement améliorées.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.