Ce cours vous permettra de maîtriser les approches d'apprentissage automatique dans le domaine de la gestion des investissements. Il a été conçu par deux leaders d'opinion dans leur domaine, Lionel Martellini de l'EDHEC-Risk Institute et John Mulvey de l'Université de Princeton. Le cours commence par une introduction aux principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, suivie d'une discussion approfondie sur l'application de ces techniques aux décisions de gestion de portefeuille, y compris la conception de modèles factoriels plus robustes, la construction de portefeuilles avec des avantages de diversification améliorés, et la mise en œuvre de modèles de gestion des risques plus efficaces.

Nous avons conçu un processus d'apprentissage en trois étapes : tout d'abord, nous introduirons un problème d'investissement significatif et nous verrons comment ce problème peut être abordé à l'aide de techniques statistiques. Ensuite, nous verrons comment l'apprentissage automatique peut compléter et améliorer la pertinence de l'analyse. Vous aurez l'opportunité de capitaliser sur les vidéos et les lectures recommandées pour améliorer votre expertise financière, et d'utiliser les quiz et les cahiers Jupiter pour vous assurer de la compréhension du concept. A la fin de ce cours, vous maîtriserez les différentes techniques d'apprentissage automatique dans la gestion de l'investissement.