Duke University
Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)
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Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)

Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

20 124 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2

(192 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 43 heures
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Travailler avec la logique en Python, assigner des variables et utiliser différentes structures de données.

  • Écrire, exécuter et déboguer des tests en utilisant Pytest pour valider votre travail.

  • Interagir avec les API et les SDK pour créer des outils en ligne de commande et des API HTTP afin de résoudre et d'automatiser les problèmes d'apprentissage automatique.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Ingénierie de l'information
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Automatisation des tests
  • Catégorie : MLOps

Détails à connaître

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Évaluations

21 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation MLOps | Machine Learning Operations
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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser efficacement les variables, la logique et les structures de données de Python pour charger, persister et itérer sur des données. Vous appliquerez ces structures de données pour résoudre différents problèmes ainsi que pour en extraire des données.

Inclus

19 vidéos12 lectures4 devoirs2 sujets de discussion4 laboratoires non notés

Dans ce module, vous apprendrez à créer des fonctions, des classes et des méthodes. Celles-ci constituent la base de presque tous les programmes que vous pourriez créer avec Python. Les fonctions et les classes sont utiles pour organiser le code, augmenter la maintenabilité et la réutilisation du code.

Inclus

17 vidéos12 lectures5 devoirs5 laboratoires non notés

Dans ce module, vous apprendrez les bases des tests en Python. D'un bref aperçu de la bibliothèque standard à l'utilisation d'une approche plus moderne avec Pytest, l'une des bibliothèques de test les plus populaires en Python. À la fin de ce module, vous devriez être à l'aise pour travailler avec des tests existants, créer de nouveaux tests et déboguer les échecs des tests.

Inclus

17 vidéos6 lectures4 devoirs3 laboratoires non notés

Dans ce module, vous apprendrez à travailler avec des données en cours d'utilisation Pandas et NumPy. Du chargement et de la lecture d'ensembles de données provenant de différentes sources au traçage de graphiques, en passant par l'exploration de problèmes courants liés aux données. Pandas vous permettra d'effectuer des transformations et d'exporter vos données dans différents formats, et NumPy boostera votre capacité à travailler avec des données numériques.

Inclus

17 vidéos6 lectures4 devoirs3 laboratoires non notés

Dans ce module, vous saisirez les bases de la création et de l'utilisation d'API avec Python à l'aide d'outils HTTP et en ligne de commande. Nous passerons en revue tous les détails que vous devez connaître pour créer vos propres outils en ligne de commande et API HTTP afin d'exposer des modèles d'Apprentissage automatique.

Inclus

22 vidéos8 lectures4 devoirs4 laboratoires non notés

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.2 (70 évaluations)
Noah Gift
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40 Cours139 388 apprenants
Alfredo Deza
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29 Cours100 135 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants

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ND
5

Révisé le 21 août 2024

JR
4

Révisé le 6 juil. 2023

MB
4

Révisé le 8 juin 2023

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