Python Essentials for MLOps (Machine Learning Operations) est un cours conçu pour fournir aux apprenants les compétences fondamentales en Python nécessaires pour réussir dans un rôle MLOps. Ce cours couvre les bases du langage de programmation Python, y compris les types de données, les fonctions, les modules et les techniques de test. Il explique également comment travailler efficacement avec des ensembles de données et d'autres tâches de science des données avec Pandas et NumPy. Grâce à une série d'exercices pratiques, les apprenants acquerront une expérience pratique de Python dans le contexte d'un flux de travail MLOps. A la fin du cours, les apprenants auront les compétences nécessaires pour écrire des scripts Python afin d'automatiser les tâches courantes de MLOps. Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant se lancer dans le domaine du MLOps ou pour les professionnels du MLOps expérimentés qui souhaitent améliorer leurs compétences en Python.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)
Ce cours fait partie de Spécialisation MLOps | Machine Learning Operations
Instructeurs : Noah Gift
20 781 déjà inscrits
Inclus avec 
(196 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Travailler avec la logique en Python, assigner des variables et utiliser différentes structures de données.
Écrire, exécuter et déboguer des tests en utilisant Pytest pour valider votre travail.
Interagir avec les API et les SDK pour créer des outils en ligne de commande et des API HTTP afin de résoudre et d'automatiser les problèmes d'apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Ingénierie de l'information
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Automatisation des tests
- Catégorie : MLOps
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
21 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser efficacement les variables, la logique et les structures de données de Python pour charger, persister et itérer sur des données. Vous appliquerez ces structures de données pour résoudre différents problèmes ainsi que pour en extraire des données.
Inclus
19 vidéos12 lectures4 devoirs2 sujets de discussion4 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez à créer des fonctions, des classes et des méthodes. Celles-ci constituent la base de presque tous les programmes que vous pourriez créer avec Python. Les fonctions et les classes sont utiles pour organiser le code, augmenter la maintenabilité et la réutilisation du code.
Inclus
17 vidéos12 lectures5 devoirs5 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez les bases des tests en Python. D'un bref aperçu de la bibliothèque standard à l'utilisation d'une approche plus moderne avec Pytest, l'une des bibliothèques de test les plus populaires en Python. À la fin de ce module, vous devriez être à l'aise pour travailler avec des tests existants, créer de nouveaux tests et déboguer les échecs des tests.
Inclus
17 vidéos6 lectures4 devoirs3 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez à travailler avec des données en cours d'utilisation Pandas et NumPy. Du chargement et de la lecture d'ensembles de données provenant de différentes sources au traçage de graphiques, en passant par l'exploration de problèmes courants liés aux données. Pandas vous permettra d'effectuer des transformations et d'exporter vos données dans différents formats, et NumPy boostera votre capacité à travailler avec des données numériques.
Inclus
17 vidéos6 lectures4 devoirs3 laboratoires non notés
Dans ce module, vous saisirez les bases de la création et de l'utilisation d'API avec Python à l'aide d'outils HTTP et en ligne de commande. Nous passerons en revue tous les détails que vous devez connaître pour créer vos propres outils en ligne de commande et API HTTP afin d'exposer des modèles d'Apprentissage automatique.
Inclus
22 vidéos8 lectures4 devoirs4 laboratoires non notés
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 196
196 avis
- 5 stars
51,53 %
- 4 stars
30,61 %
- 3 stars
9,18 %
- 2 stars
4,59 %
- 1 star
4,08 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.