Ce cours fournit une introduction rigoureuse au langage de programmation R, avec un accent particulier sur l'utilisation de R pour le développement de logiciels dans un contexte de science des données. Que vous fassiez partie d'une équipe de science des données ou que vous travailliez individuellement au sein d'une communauté de développeurs, ce cours vous donnera les connaissances de R nécessaires pour apporter des contributions utiles dans ces contextes. En tant que premier cours de la Specializations, ce cours fournit les bases essentielles de R nécessaires pour les cours suivants. Nous couvrons les concepts de base de R et les principes fondamentaux du langage, les concepts clés tels que les données bien rangées et les outils connexes "tidyverse", le traitement et la manipulation d'ensembles de données complexes et de grande taille, la manipulation de données textuelles et les tâches de base de la science des données. A l'issue de ce cours, les apprenants maîtriseront la console R et seront capables de créer des ensembles de données ordonnées à partir d'un large éventail de sources de données possibles.
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L'environnement de programmation R
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtriser le développement de logiciels en R
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Inclus avec
(1,162 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Expression régulière (REGEX)
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Rstudio
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4 devoirs
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Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les bases de R, y compris la syntaxe, certains principes et processus de rangement des données, et comment lire des données dans R.
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