Ce cours fournit une dérivation mathématique complète et approfondie et un examen des modèles pour les politiques d'ordonnancement et la détermination de la faisabilité à la main et avec des outils monotones de taux, ainsi qu'une comparaison avec les performances réelles pour les threads planifiés en temps réel fonctionnant sur un système Linux natif. A la fin de ce cours, l'apprenant sera capable de dériver entièrement la moindre borne supérieure du taux monotone de priorité fixe pour la faisabilité ainsi que de justifier la politique de taux monotone et sera capable de comparer avec l'ordonnancement dynamique des priorités, y compris les politiques de délai le plus court et de moindre laxité.
Théorie et analyse des systèmes embarqués en temps réel
Ce cours fait partie de Spécialisation Systèmes embarqués en temps réel
Instructeur : Sam Siewert
6 027 déjà inscrits
Inclus avec
(16 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Méthodes d'analyse de la faisabilité d'un service en temps réel à priorité dynamique
Méthodes de contrôle des problèmes d'inversion de priorité non bornés
Éviter et sortir de l'impasse
Éviter et récupérer l'inversion de priorité non limitée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Politiques d'ordonnancement dynamiques et statiques
- Catégorie : Protocole de plafonnement des priorités
- Catégorie : Théorie de la monotonie des taux
- Catégorie : FED (délai le plus court)
- Catégorie : Protocole d'héritage des priorités
Détails à connaître
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4 quizzes
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Il y a 4 modules dans ce cours
A la fin de ce module, vous serez en mesure d'analyser les mathématiques impliquées dans la condition de la moindre borne supérieure monotone, ainsi que ses défis et ses alternatives. Une extension de la politique d'ordonnancement RM, c'est-à-dire la politique d'ordonnancement monotone par échéance, ainsi que l'implémentation d'un test d'achèvement pour déterminer la faisabilité exacte de la politique d'ordonnancement monotone par taux font également partie du champ d'application de ce module. Les travaux de programmation permettront de mettre en œuvre des services en temps réel au niveau du système et de déterminer les meilleures politiques d'ordonnancement pour respecter les délais des systèmes en temps réel conçus, ainsi que leurs avantages et inconvénients.
Inclus
14 vidéos3 lectures1 quiz3 devoirs de programmation3 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
À la fin de ce module, les apprenants seront en mesure de décrire le modèle de conception des services en temps réel, de décrire les difficultés de mise en œuvre telles que le blocage sans limite et de décrire le fonctionnement normal - demande de service, synchronisation entre un ISR et chaque thread ou tâche, initialisation, envoi de messages d'alerte, gestion des erreurs et terminaison.
Inclus
15 vidéos2 lectures1 quiz3 devoirs de programmation3 évaluations par les pairs
À la fin de ce module, les apprenants sauront quand utiliser les politiques de priorité dynamique, leurs avantages pour le temps réel doux, leurs inconvénients pour la détection et la récupération des erreurs, les défis de la détermination de la faisabilité et de l'efficacité par rapport à la priorité fixe.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 quiz1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs
À la fin de ce module, les apprenants seront en mesure de décrire les problèmes liés aux ressources utilisées en dehors de l'unité centrale (mémoire, E/S et stockage) et de savoir comment les éviter ou les résoudre
Inclus
12 vidéos1 lecture1 quiz2 évaluations par les pairs
Instructeur
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