Howard University
Building Regression Models with Linear Algebra

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Building Regression Models with Linear Algebra

Dennis Davenport
MOUSSA DOUMBIA

Instructeurs : Dennis Davenport

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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8 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Linear Algebra for Data Science Using Python
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Il y a 4 modules dans ce cours

In module 1, you’ll learn how to define regression and learn about the various types of regression models and how they are used. We will cover the following learning objectives.

Inclus

8 vidéos1 lecture3 devoirs2 sujets de discussion

Let’s recap! In module 1, you learned how to define regression models and use the various types of regression models. In module 2, you’ll gain the knowledge you need to know in order to apply the method of least squares.. You’ll also learn how to apply the method of least squares using Python. We will cover the following learning objectives.

Inclus

2 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion

Let’s recap! In module 2, you learned how to apply the method of least squares. In module 3, you will learn how to understand linear regression models. We will cover the following learning objectives.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

Welcome to the final module of this course! Over the past 3 modules, you have been introduced to and gained knowledge on the following topics: regression, regression models, applying the method of least squares and, understanding linear regression models. In the final module of the course, you’ll apply what you’ve learned to concrete, real-world examples. You’ll review real-world linear regression models and complete peer reviews. We will cover the following learning objectives.

Inclus

2 vidéos1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Dennis Davenport
Howard University
4 Cours4 751 apprenants

Offert par

Howard University

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