Emory University
Modèles reproductibles pour l'analyse et la diffusion
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Modèles reproductibles pour l'analyse et la diffusion

Enseigné en Anglais

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2 604 déjà inscrits

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

Melinda Higgins

Instructeur : Melinda Higgins

4.7

(18 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
19 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
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Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module propose une introduction aux concepts entourant la reproductibilité et le mouvement Open Science, RStudio et GitHub, ainsi que des cas et des auteurs fondamentaux dans le domaine.

Inclus

11 vidéos6 lectures2 quizzes

Ce module explore la syntaxe R Markdown pour formater et personnaliser la mise en page de présentations ou de rapports. Il aborde également l'insertion et la création d'objets tels que des tableaux, des images ou des vidéos dans les documents.

Inclus

8 vidéos11 lectures2 quizzes

Ce module va plus loin avec R Markdown pour vous aider à transformer des documents, des rapports et des présentations en modèles pour faciliter l'automatisation, la reproductibilité et la personnalisation.

Inclus

9 vidéos6 lectures2 quizzes

Ce module se penche sur les modèles personnalisés disponibles pour les sites web, les livres et les éditeurs scientifiques, tels qu'Elsevier et l'IEEE, avec la possibilité de créer votre premier package R.

Inclus

6 vidéos3 lectures2 quizzes

Ce module se concentre sur des conseils utiles pour partager et utiliser les modèles que vous créez, ainsi que sur des méthodes d'organisation du contenu. Nous examinerons également quelques services de publication en ligne.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (5 évaluations)
Melinda Higgins
Emory University
1 Cours2 604 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.7

18 avis

  • 5 stars

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  • 4 stars

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  • 3 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

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VF
5

Révisé le 21 févr. 2018

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